在人工智能加速融入生產生活的當下，如何平衡算力需求與能源成本成為行業焦點。中科類腦董事長兼總經理劉海峰近日在安徽舉辦的AI及量子科技沙龍上提出，構建普惠型人工智能的核心在于通過效能革命突破規模局限，其核心邏輯源于人類大腦進化規律——以最小能耗實現最大智能產出。
據摩根大通最新預測，2025至2030年中國AI算力消耗的Token量將以年均330%的速度增長，五年內將激增400倍。2026年3月數據顯示，我國日均Token調用量已突破140萬億大關。以字節跳動、智譜等企業為代表的新一代多模態大模型，使單個用戶Token消耗量較傳統對話場景提升10至50倍，智能經濟對算力的渴求呈現指數級攀升態勢。
當前算力基礎設施呈現顯著分化特征：頭部企業集群與公網智算中心利用率持續走高，而地方中小型智算中心卻面臨異構芯片兼容性差、設備閑置率超40%的困境。這種結構性矛盾導致算力供給難以匹配爆發式增長的需求，電力成本正逐步取代硬件投入成為制約AI發展的首要因素。
針對行業痛點，中科類腦創新提出"度電智能"評價體系，通過量化單位能源產出的有效智能價值，構建起從電力到Token的完整轉化鏈路。該體系將能源生產、算力調度、模型優化、價值輸出四大環節進行有機整合，形成"電-算-模-Token"的閉環系統。實驗數據顯示，通過異構算力調度與軟硬協同優化，能源向智能價值的轉化效率可提升百倍以上。
作為國家級專精特新企業，中科類腦自2017年成立以來持續深耕類腦智能領域。其自主研發的算電協同體系已實現三大突破：在算力層破解異構芯片兼容難題，在協同層完成電力與算力的動態匹配，在算法層推出低功耗推理芯片與類腦計算架構。目前該技術方案已成功應用于能源、科研等領域，累計服務項目超千個。
劉海峰特別指出，"度電智能"不僅是技術標準，更是智能經濟時代的基礎設施范式。通過全棧式布局，該體系正在重新定義AI基礎設施的構建邏輯——從單純追求算力規模轉向追求單位能耗的智能產出，這種轉變將深刻影響未來五年人工智能產業的發展路徑。
