智能手機時代，蘋果與谷歌分屬iOS與安卓兩大陣營，長期處于對立狀態。然而在人工智能領域，二者卻打破壁壘，開啟深度合作。近日，谷歌官網發布聲明，蘋果與谷歌達成一項為期多年的合作協議，下一代蘋果基礎模型將基于谷歌的Gemini模型與云技術構建，該模型將用于支持Apple Intelligence功能，并助力今年Siri實現個性化升級。
蘋果在自研大模型提升Siri AI能力過程中遭遇諸多難題，因此一直在考慮將AI大模型“外包”。此前，蘋果曾與谷歌、OpenAI就大模型合作展開洽談，期望借助外部力量為Siri提供底層支持，以解燃眉之急。天風國際證券知名蘋果分析師郭明錤指出，蘋果選擇谷歌是迫于短期挑戰與壓力。一方面，蘋果在今年的全球開發者大會（WWDC）上的AI展示不容有失；另一方面，隨著云端AI不斷發展，用戶對AI服務質量要求日益提高，即便蘋果實現此前對Apple Intelligence與Siri的承諾，如今看來也遠遠不夠，需要更強大的設備端AI模型。
此次合作雖未公布技術、費用等細節，但雙方表示，經仔細評估，蘋果認定谷歌的AI技術能為自身模型提供強大基礎，對為蘋果用戶帶來的創新體驗滿懷期待。蘋果智能仍將在蘋果設備與私有云計算上運行，且保持行業領先的隱私標準。對蘋果而言，借助谷歌可快速獲取頂尖AI能力，彌補自研模型與行業頂級大模型的差距，應對競爭對手帶來的壓力；對谷歌來說，不僅能獲得大模型授權費，還可通過蘋果數十億iPhone設備，將自身AI模型能力轉化為實際影響力，在AI基礎模型競爭中占據優勢。據外媒報道，蘋果預計每年向谷歌支付約10億美元技術許可費用。韋德布什證券分析師丹·艾夫斯認為，這筆交易對雙方都是“積極利好”，對谷歌是作為頂級基礎模型提供方的重要驗證，對蘋果則是加速AI戰略、邁向2026年及更長遠布局的關鍵一步。這也意味著蘋果AI策略發生重大調整，不再主要依賴自研AI大模型，而是在外部頂尖模型基礎上構建自身AI能力。
在基礎大模型領域，參數規模已步入萬億時代，極高的訓練與研發成本筑起競爭壁壘，使其成為少數科技巨頭的角逐場。蘋果在此領域相對滯后，表明在AI這場復雜競賽中，龐大資金與人才儲備雖是必要入場券，但并非成功的絕對保障。不過，蘋果澄清并未將Siri或Apple Intelligence的控制權移交谷歌，雙方合作僅限于底層技術優化，并非系統層面的替代。據悉，蘋果并未完全放棄自研AI，而是利用谷歌Gemini萬億大模型作為“導師”，在后臺協助訓練和增強自研基礎模型（Apple Foundation Models）。
蘋果選擇谷歌而非OpenAI，背后有多重因素。蘋果在AI領域相對落后，促使一貫主張封閉生態、全棧控制的它引入曾經的對手。早在2024年6月，蘋果就展示過Siri的AI能力，并計劃通過當年4月的iOS 18.4軟件更新推出相關功能，但去年3月表示實現新功能所需時間超出預期，預計今年推出。在內部會議中，Siri團隊主管Robby Walker坦言Siri關鍵功能延遲“丑陋且令人尷尬”，過早公開宣傳未完成技術加劇了問題。去年6月，蘋果內部雖升級了Siri可用版本，但未達自身質量標準，于是加速外部合作步伐。實際上，蘋果與OpenAI的合作早于谷歌，2024年開發者大會期間，蘋果就宣布與OpenAI建立合作伙伴關系，將ChatGPT集成到蘋果系統，用戶可通過呼喚Siri語音助手使用ChatGPT，無需額外付費，還能在全系統寫作工具中調用ChatGPT實現聊天機器人、圖像生成等功能，ChatGPT訂閱用戶也可連接賬戶在蘋果系統使用付費功能。然而，OpenAI在AI硬件上的布局或許動搖了蘋果的合作意愿。2025年5月，OpenAI宣布收購“iPhone之父”Jony Ive聯合創立的AI設備初創公司io；11月，又與富士康達成協議，共同在美國設計與制造下一代AI基礎設施硬件。OpenAI CEO薩姆·奧特曼認為，AI成熟時不應只是手機應用，而應以全新硬件形態存在，這種設備將圍繞AI重新定義交互方式。接近OpenAI的人士透露，OpenAI“有意識地決定不成為蘋果的定制模型提供商”，而是專注于打造自己的AI設備。Deepwater Asset Management的Gene Munster估計，蘋果與谷歌的Gemini合同價值可能達50億美元，這可能使ChatGPT的整合“胎死腹中”，因為從規模經濟角度看，蘋果擁有兩個大模型意義不大。
盡管自研大模型不占優勢，但擅長上下游垂直整合的蘋果，仍希望在AI領域構建自身壁壘，AI芯片成為關鍵突破口之一。此前，蘋果在自研芯片領域積累深厚，從首次搭載于iPhone 4的A4芯片，到幫助擺脫英特爾依賴的M1芯片，自研芯片深入手機、電腦、耳機等各產品線，涵蓋CPU、GPU、基帶等各部分。自研芯片助力蘋果實現軟硬件深度協同，提升產品體驗并降低成本。在此基礎上，蘋果將觸角伸向算力基礎設施。郭明錤最新消息透露，蘋果自研的AI服務器芯片預計2026年下半年量產，自有數據中心預計2027年開始建設并運營，這或許意味著蘋果對設備端AI的需求將從2027年起顯著增長。早在2024年5月，蘋果就啟動代號為“ACDC”的內部項目，開發用于AI服務器集群處理的自研芯片；同年12月，被曝與博通合作研發代號為“Baltra”的首款自研AI服務器芯片，希望擺脫對英偉達的依賴。“Baltra”定位AI推理芯片，核心計算部分由蘋果自主設計，CPU預計采用Arm架構，博通可能主要扮演“芯片組”（Chiplet）技術供應商角色，通過先進封裝技術將小芯片互連集成，提升良率、優化成本與復雜度。供應鏈消息稱，該芯片極有可能采用臺積電先進的3nm“N3E”工藝，該工藝相對第一代N3B工藝，性能表現、可靠性和穩定性更佳。在自研AI芯片基礎上，蘋果大力推動AI服務器工廠建設。去年2月，蘋果宣布史上最大投資計劃，未來四年將在美國投資超5000億美元，其中位于休斯敦的25萬平方英尺工廠備受關注，該工廠用于生產支持蘋果智能（Apple Intelligence）的服務器，是私有云計算（Private Cloud Compute）的基礎，去年10月正式投產。蘋果軟件主管克雷格·費德里吉曾強調，自研芯片服務器使私有云能以更高效方式處理加密查詢，在數據安全性和處理效率間取得平衡。
