在新一輪人工智能（AI）技術的浪潮之下，多個細分領域正迎來前所未有的投資熱潮。其中，AI營銷領域尤為突出，成為科技股中的佼佼者。
以美股市場的AppLovin為例，這家被譽為“AI應用大牛股”的公司，年內股價累計漲幅高達716.11%，遠超行業巨頭英偉達。其背后的推動力正是AI技術不斷優化AXON廣告引擎，顯著提升了業務增長。信達證券的研究報告指出，營銷或將成為AI商業變現最快的領域，AppLovin的股價飆升便是一個有力的證明。
在國內市場，同樣不乏AI營銷的亮眼表現。快手發布的第三季度業績顯示，其線上營銷服務收入同比增長20.0%，達到176億元。在傳媒資訊、電商、本地生活等多個行業，快手的營銷消耗同比增長均超過30%。值得注意的是，AIGC（生成式人工智能）營銷素材的日均消耗已超過2000萬。與此同時，騰訊的三季報也顯示，其營銷服務板塊收入同比增長17%，AI技術在產品和運營中的部署正帶來越來越明顯的效益。
科技巨頭們正加速落地AI大模型，而在線廣告收入作為互聯網的主要盈利模式之一，正成為AI大模型從理論前景邁向商業變現的快捷通道。谷歌、微軟等國際巨頭紛紛在廣告中引入AI技術，模糊內容與廣告的界限。在國內，抖音、快手、騰訊、阿里、百度等主流廣告營銷平臺也在積極探索AI在營銷各環節的應用。
AI技術的廣泛應用正在重塑廣告營銷的業務生態。作為互聯網發展中最早形成規模的業務之一，網絡廣告至今仍是互聯網財富的重要組成部分。生成式AI技術的商業化進程遵循創新擴散S曲線規律，率先在基礎廣泛的廣告營銷領域落地，成為這一浪潮的必然結果。
在短視頻平臺這一在線廣告業務變化最為迅速的領域，AI營銷的效果尤為顯著。以快手為例，通過持續優化AI大模型的性能，深化其在內容理解、推薦、生產及用戶互動中的應用，快手的商業化進程得到了積極影響。AIGC技術的應用不僅大幅降低了廣告成本，提升了生產效率，還成為廣告創意的點睛之筆，提升了廣告的傳播效果。
然而，AI營銷的發展也伴隨著挑戰。一方面，AI生成內容在廣告中的廣泛應用引發了版權與用戶隱私保護的新問題。歐洲等地的監管機構正加強對科技公司利用AI訓練數據的審查。另一方面，AI技術的興起對傳統廣告行業的從業者造成了沖擊。隨著投放系統智能化程度的提升，人工服務的空間與價值逐漸縮減，但同時也對廣告人才提出了更高的要求。
盡管如此，AI營銷的發展前景依然廣闊。從營銷洞察、市場分析、人群策略到創意生成、評估及投放提效，AI正在重塑廣告營銷的每一個環節。科技巨頭們正加速布局AI營銷領域，旨在覆蓋全鏈路，徹底顛覆傳統的業務模式。
以藍色光標為例，這家國內知名的營銷科技公司在“All in AI”戰略的推動下，業務體量快速增長，但員工人數卻逐年減少。這反映了AI技術對人力資源需求的轉變，同時也對廣告人才提出了更高的要求。傳統SEO工具正逐漸過時，而新型SEO人才則供不應求，為從業者提供了新的機遇和挑戰。
AI大模型正以變革者的姿態出現在廣告營銷領域，為行業帶來了前所未有的機遇和挑戰。科技巨頭們正加大力度布局AI營銷領域，以期實現技術的普及和行業的增量發展。
