廣州市海珠區的廣東省具身智能訓練場內，機械臂正精準抓取汽車螺栓完成分揀，巡檢機器人沿著電路管線自主排查隱患，人形機器人則專注于完成精細作業。這個充滿科技感的場景背后，是一群青年工程師正在用實干詮釋新時代青年的擔當。他們通過沉浸式訓練，讓機器人逐步適應多元場景，為未來智能設備進入生產生活一線積累經驗。
“今天要模擬商超環境，讓W1機器人完成瓶裝飲料的取放任務。”95后基礎引擎架構師鄧岳慈向90后操作工程師宋磊布置任務時，特意強調了操作細節。戴上VR頭顯的宋磊屏息凝神，隨著手臂緩慢移動，遠處的機器人雙臂同步擺動，精準抓取礦泉水瓶的瞬間，傳感器立即記錄下交互狀態數據。鄧岳慈緊盯屏幕上的關節動作曲線，不時提醒：“拿玻璃瓶要再慢半拍，金屬罐需要增加0.3牛的握力?！?/p>
在宋磊看來，每個機器人都像默契的伙伴?！安僮鲿r要把自己想象成機器人，保持肌肉放松的同時思考每個動作的力學原理?！边@種“人機合一”的狀態，是他經過數百次訓練才掌握的技能。最初接觸設備時，他因眩暈和手抖只能完成簡單抓取，如今已能熟練操作多種機型，包括對平衡性要求極高的大輪式巡檢機器人。
數據采集環節充滿挑戰。鄧岳慈解釋，零售場景需要訓練機器人識別不同材質的容器和貨架類型，單次采集的數據量遠不夠用，必須通過仿真技術擴增至十萬級樣本才能進入模型訓練階段。當宋磊發現原始數據格式影響處理效率時，團隊立即開發轉換程序，將數據統一為通用格式，這項改進顯著提升了真實場景中的采集有效性。
訓練場負責人丁寧將這里比作“科技練兵場”：“我們既要驗證技術可行性，更要培養機器人適應復雜環境的能力?！边@種培養模式讓青年工程師與設備共同成長。宋磊至今保持著“新人心態”，每臺新設備到場時，他都會重新思考：“如何讓這個機械伙伴發揮最大價值？”這種持續探索的精神，使他不斷突破操作極限。
據統計，該訓練場的科技團隊中90后占比達74%。公司董事長高芳認為，這些年輕人正在推動行業變革：“他們讓機器人從專用工具向通用智能體進化，這種轉型將為未來產業開辟新賽道?！痹谟柧殘瞿硞€角落，宋磊正調試新到的雙足機器人，他的工作服上沾著機油，但眼神里閃爍著興奮的光芒——這或許就是新時代青年最動人的模樣。
