印奇談AI創業新征程:階躍星辰與千里的戰略布局與深度思考

   時間:2026-01-27 00:54 來源:天脈網作者:楊凌霄

近日,Datawhale分享了一篇對印奇的深度訪談,這位AI領域的資深創業者,在經歷15年AI行業征程后,迎來了新的身份——階躍星辰董事長。訪談中,印奇詳細闡述了自己從曠視科技到階躍星辰的轉型過程,以及他對AI行業未來發展的獨到見解。

印奇目前身兼千里科技和階躍星辰兩家公司董事長。千里科技作為A股上市公司,專注于AI與車以及未來可能與機器人的結合。而階躍星辰則是一家專注于基礎大模型的公司。印奇表示,這兩個角色相輔相成,千里科技構建的是以車為核心的AI智能化應用場景和賽道,而階躍星辰則提供支撐這些應用的基礎模型和AI底層能力。

在談及為何選擇在這個時間點出任階躍星辰董事長時,印奇表示,自己作為AI創業的老兵,一直沿著技術和模型這條線發展。階躍星辰是他深度參與的一家企業,現在正式出任董事長,是希望在新階段投入更大精力支持企業發展。同時,他也希望階躍和現有產業能更好地結合,共同推動AI行業的進步。

印奇回顧了階躍星辰的成立背景,他提到,從早期籌劃階段自己就深度參與其中。階躍星辰的成立源于對AI終極使命——AGI的追求,同時也需要一個好的平臺來承接這一技術變革。在ChatGPT引爆大語言模型技術變革后,印奇和團隊迅速認識到這一技術的廣泛影響,決定投身其中。

對于階躍星辰這個名字的由來,印奇解釋道,階躍英文叫StepFun,即階躍函數,代表著從量變到質變,同時也代表著非線性。在深度學習網絡中,非線性是一個重要的技術特性,智能的本質也包含非線性的疊加。而星辰則代表做AI的人要有星辰大海的追求。

在談及階躍星辰的預期時,印奇表示,公司有兩個主要目標:一是成為中國基礎模型領域最優秀的公司之一,探索整個智能的上限;二是希望成為一個商業上閉環的公司,選擇AI或大模型與終端結合的商業化模式。

印奇也坦誠地分享了新征程中最困難的部分。他認為,這是一場有史以來最激烈的科技競爭,涉及人才密度、資源投入和商業化不確定性等多個維度。他提到,大模型競賽的殘酷程度比想象中更大,速度更快,資源消耗也更大,泡沫比例也比想象的要高一些。

在商業化路徑上,印奇排除了基模公司做to B和純C端軟件應用的不成立模式。他認為,基模公司投入大,而to B商業化變現周期長,收入和利潤上限有限;同時,純C端軟件應用已有互聯網大廠占據優勢,創業公司難以競爭。因此,階躍星辰選擇了圍繞偏軟硬結合的場景,面向C端來做商業化。

對于AI與終端的軟硬一體模式,印奇認為這是更好的商業模式。他提到,大模型時代硬件的角色變得越來越重要,未來的硬件更像是一個agent實體化的存在,會形成一個完整的服務體系。同時,硬件市場比較分散,不能壟斷,為創業公司提供了機會。AI重新定義了交互方式,未來很多創新的硬件都可能會有機會。

在模型訓練方面,印奇強調了基模的重要性。他認為,基?;旧弦馕吨磺?,不管是什么樣的模態的模型,都需要基模的核心智力水平。同時,他也提到了全模態和VLA作為模型未來的核心定位。全模態包含文字、語音、圖像三個模態,是未來所有模型必備的;而VLA則結合了車的、機器人的等終端數據,是階躍星辰的差異化所在。

對于物理數據的重要性,印奇表示,數字空間的數據和物理空間數據都需要融合在一個模型里。他提到,語言模型在解決復雜數學題方面表現出色,但在基礎物理邏輯上會出錯,說明物理數據的重要性。然而,物理數據相對缺乏,需要有一個中長周期來收集和注入。

在組織戰斗力方面,印奇提到了研發組織的三個變革:算法工程一體化、數據直接匯報算法和One Model多場景協同。他認為,這些變革可以提高研發效率和組織戰斗力,吸引更多優秀人才加入階躍星辰。

對于千里科技的后發策略,印奇表示這是他們第一次打后發仗。他認為,后發需要比拼綜合能力和組織力,在短時間內拿出結果說服客戶。他提到,千里科技在智駕領域有很好的機會和窗口期,是他們看好的場景和合作伙伴。

在談及智駕行業格局時,印奇認為行業會高度頭部化,最終會形成三家左右的核心供應商。他提到,智駕是個安全件,未來會像博世當年的安全件一樣掌握在Tier 1手里。同時,他也分享了對華為、地平線和Momenta等競爭對手的看法。

對于如何與巨頭共舞的問題,印奇表示創業公司需要找到自己的長板和切口,專注并構建核心競爭力。他認為,階躍星辰和千里科技的本質是一幫AI原生的人,他們在AI技術的判斷和研發能力上很強,需要找到有壁壘的商業化賽道。

 
 
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