在ChatGPT引領的大模型創業浪潮中，面壁智能以其低調而穩健的姿態脫穎而出，盡管未被列入大模型創業的“六小虎”行列，但其技術實力與全球競爭力不容小覷。
近期，《麻省理工科技評論》在報道DeepSeek的崛起時，也提及了面壁智能等四家中國人工智能初創公司，認為它們在技術實力上與DeepSeek不相上下。這一報道進一步彰顯了面壁智能的行業地位。
在2025中關村論壇年會期間，面壁智能CEO李大海接受了21世紀經濟報道的獨家專訪。他分享了對DeepSeek崛起的看法，并指出DeepSeek的成功再次驗證了面壁智能于2024年6月提出的知識密度定律，即大模型的知識密度每100天會提升一倍。
李大海強調，無論是云端模型還是端側模型，提高知識密度都至關重要。他透露，面壁智能在2024年初發布的被稱為“小鋼炮”的MiniCPM端側模型，目前累計下載量已接近700萬。
關于端側AI的未來發展趨勢，李大海認為小型化、端側原生化以及由此帶來的個性化是主要方向。他特別指出，汽車和手機將是端側AI最重要的應用場景。在年會上，面壁智能面向汽車場景發布了全新的純端側智能助手cpmGO，并宣布去年12月成功部署的首個純端側屏幕助手已進入量產序列。
面壁智能還是大模型開源的堅定擁護者。李大海表示，在當前的AI開發模式下，開源本身就是一種商業模式，DeepSeek的成功就是一個生動的例子。他認為，商業化與開源并不矛盾，反而可以相互促進。
在采訪中，李大海詳細闡述了面壁智能對于開源的思考。他指出，開源能夠迅速吸引對模型感興趣的人群，降低市場成本，是AI領域快速發展的底層原因。面壁智能幾乎每一款模型都進行了開源，并積極參與開源社區的建設和學習。
對于開源與商業化之間的平衡，李大海認為，開源并不會阻礙商業化進程，反而有助于技術優勢的快速變現。他以DeepSeek為例，指出其通過開源方式迅速點燃了全球市場，實現了商業利益的最大化。
在談及端側AI面臨的挑戰時，李大海表示，盡管小型化、端側原生化和個性化是發展趨勢，但如何在保持高性能的同時控制功耗仍然是一個難題。他強調，面壁智能將審慎地在端側使用高階推理能力，以適應不同場景的需求。
最后，李大海分享了對面壁智能未來發展的看法。他認為，AGI（通用人工智能）的實現還需要7到10年的時間，而面壁智能今年的工作重心仍然是端側模型的優化和個性化服務。在具體場景上，汽車和手機將是重點方向，同時也在探索機器人等其他新領域。
