北京智源人工智能研究院近期發布了“2025十大AI技術趨勢”，這些趨勢覆蓋了從基礎設施到產品應用的多個方面，對AI的未來發展方向進行了全面預測。
在十大趨勢中，智源研究院特別強調了AI技術在科學研究中的應用，即AI4S（AI for Science）。這一趨勢預示著AI將成為推動科學研究范式變革的關鍵力量。隨著科研人員使用AI的比例快速增加，AI將在生物醫學、氣象、材料發現等領域發揮重要作用，為科學研究開辟新方向。
具身智能也被認為是未來AI發展的重要趨勢之一。2025年，具身智能將從本體擴展到具身腦的敘事主線，行業格局將發生洗牌，技術路線和商業變現都將迎來新的突破。預計將有更多的工業場景下的具身智能應用出現，部分人形機器人甚至可能迎來量產。
在多模態大模型方面，智源研究院發布了完全自研的原生多模態世界模型Emu3，實現了視頻、圖像、文本三種模態的統一理解和生成。這一突破性的進展有望推動多模態技術的發展，使AI能夠更高效地處理和理解復雜信息。
同時，AI大模型及深度數字化趨勢下的安全科技價值也在逐漸凸顯。智源研究院積極推進AI安全底層關鍵技術研究，并發起并承辦了我國首個AI安全國際對話高端閉門論壇，與全球AI領袖學者及產業專家共同簽署了《北京AI安全國際共識》。聯合國科技大會也發布了兩項大模型安全標準，其中一項由螞蟻集團牽頭。
在模型應用領域，豆包月活躍用戶數已經達到了7116萬，成為國內第一、全球第二的AI原生應用。而在服務類智能體賽道，螞蟻集團旗下的支小寶、螞小財等系列AI管家產品也重塑了AI產品的形態，為用戶提供了更加智能化、個性化的服務。
智源研究院院長王仲遠表示，當前人工智能正處于發展的新拐點，大模型的能力涌現正在加速通用人工智能時代的到來。原生統一多模態、具身智能、AI for Science等技術將進一步深化人工智能對世界的感知、理解與推理，連接數字世界與物理世界，驅動科學研究創新突破。
在十大趨勢中，還包括了合成數據將成為大模型迭代與應用落地的重要催化劑、推理優化迭代加速成為AI Native應用落地的必要條件等。這些趨勢共同構成了未來AI發展的藍圖，預示著AI將在各個領域發揮更加廣泛和深入的作用。
最后，AI安全治理體系的持續完善也被認為是未來AI發展的重要保障。隨著AI技術的不斷發展，如何平衡行業發展和風險管控，引入新的技術監管方法，成為了各方需要持續探討的議題。
