在當今企業數字化轉型的浪潮中，人工智能（AI）技術的應用已成為推動業務創新的關鍵力量。隨著企業AI投入的深化，管理焦點已從技術可行性轉向精細化治理，特別是在大模型（LLM）的廣泛應用背景下，如何高效、安全地管理多渠道的token流量成為企業面臨的重大挑戰。
針對這些挑戰，睿思智聯推出了其創新產品——Rise Router，旨在成為企業大模型token流量的統一入口與治理平臺。通過Rise Router，業務側只需對接一個端點，即可調用所有LLM能力，而Router則根據預設策略將請求智能分流至本地推理或外部受管渠道。這一設計不僅簡化了業務對接流程，還使得財務、合規和運維部門能夠在同一治理面上全面監控所有LLM消費情況。
Rise Router的部署位置十分關鍵，它位于客戶私有化環境中的Rise ModelX之上，作為業務應用與底層推理通道之間的橋梁。無論是Rise ModelX上的本地推理服務（如vLLM、SGLang、MindIE），還是國產大模型（如DeepSeek、Qwen、智譜等），亦或是公有云MaaS服務和模型聚合平臺，甚至是國外模型和企業自選的BYOC（Bring Your Own Cloud）服務，都可以通過Rise Router實現統一管理和路由。
Rise Router的核心能力體現在多個方面。首先，它提供了統一的OpenAI兼容入口，屏蔽了本地推理與外部渠道之間的協議差異，支持HTTP/HTTPS雙端口服務，并兼容MCP、Function Call、JSON Mode和流式SSE等多種調用方式。其次，Router具備內外分流智能路由功能，能夠根據數據敏感度、成本、模型能力等因素自動選擇最佳路徑，并與企業現有的數據分級和大模型圍欄類治理組件協同工作。Router還實現了Key與憑證的集中托管，支持上游廠商Key、內部憑證以及多維授權的統一管理，確保業務應用不直接持有任何外部Key。
在計量與預算控制方面，Rise Router同樣表現出色。它支持本地GPU時長計費與外部API token計費的并軌歸因，能夠在同一套FinOps看板上展示多維度（如租戶、項目、業務線、API Key）的計費信息。同時，Router還提供了預算硬上限、成本異常告警、閑時/夜間調度等多層防護機制，有效防止了Agent失控消耗或人為誤用導致的成本飆升。
對于出站合規審計，Rise Router同樣不遺余力。它能夠完整記錄請求鏈路日志，覆蓋內外全流量，包括PII攔截、敏感詞過濾和多模態出站審計等功能。通過與企業數據分級和大模型圍欄策略的緊密配合，Router確保了出站行為的受控管理，滿足了金融、央企等高合規場景的監管審計要求。
Rise Router的適用客戶群體廣泛，主要包括那些本地擁有信創算力基座（如昇騰、昆侖芯、寒武紀等國產算力），同時業務增長產生外部token補充需求、非敏感業務降本訴求以及合規對外出網審計需求的企業。在實際應用中，Rise Router展現了其強大的場景適應能力，無論是按敏感度與場景一體化路由、Agent統一調用大模型能力，還是多渠道灰度與模型擇優等場景，都能游刃有余地應對。
