達索系統董事會主席兼首席執行官帕斯卡·達洛茲在接受媒體采訪時透露，公司正與英偉達合作構建新一代工業AI架構，將虛擬孿生技術與基于物理規律的AI深度融合。這項被命名為"工業世界模型"的創新，旨在通過物理AI與工業AI的協同，實現從實驗室到規模化工業應用的跨越。"真正的挑戰在于將科學級精度轉化為全球可復制的生產力。"帕斯卡·達洛茲強調，這需要建立超越單一技術組件的通用架構。
在具體技術路徑上，達索系統將人工智能與建模仿真技術進行底層融合。帕斯卡·達洛茲以航空發動機設計為例說明："通過物理AI模型，我們可以在虛擬環境中完成數萬次熱力學模擬，這種精度過去需要數月才能實現，現在縮短至數小時。"這種技術突破為大規模工業部署奠定了基礎，目前雙方合作架構已支持全球200多個制造企業的實時協作。
中國市場的戰略地位在達索系統的布局中愈發凸顯。帕斯卡·達洛茲透露，其團隊已在全球測試80余款基礎模型，其中20款來自中國。"DeepSeek在語言邏輯處理上表現突出，但工業AI需要更強的物理維度建模能力。"他特別指出，中國制造業的完整生態鏈和快速迭代能力，正在催生具有獨特物理基因的AI企業。這種判斷促使達索系統在華設立凱輝數字工業基金，首期7.5億元投資將聚焦機器人、電動垂直起降飛行器和智能制造三大領域，預計5月完成15億元注資。
過去五年頻繁訪華的經歷，讓帕斯卡·達洛茲觀察到中國制造業的顯著蛻變。"五年前，吉利、上汽等企業還在討論如何追趕國際標準，現在他們討論的是如何定義行業標準。"他以某新能源汽車企業的電池管理系統為例，該企業通過工業AI模型將熱失控預測準確率提升至99.3%，這種突破性進展正在重塑全球產業競爭格局。"中國不僅涌現出本土領軍企業，更在培育未來的全球領導者。"
針對工業企業AI轉型，帕斯卡·達洛茲提出"十倍法則"：只有能帶來效率、成本或性能十倍提升的技術才值得投入資源。他以某航空零部件制造商的案例說明，通過引入物理AI驅動的工藝優化系統，該企業將某關鍵部件的加工良品率從78%提升至96%，同時單件加工時間縮短65%。"微小改進的時代已經過去，工業AI必須創造指數級價值。"這種嚴苛的篩選標準，正推動達索系統在中國市場尋找具有顛覆性潛力的合作伙伴。
