在科技飛速發展的今天，AI正以前所未有的速度融入人們的日常生活，從曾經只能聊天的“助手”，逐漸升級為“管家”“同事”甚至“朋友”。如今，智能化體驗正加速走進千家萬戶，AI在各個領域的應用不斷拓展，展現出巨大的發展潛力。
近兩年，AI在手機、PC等主流消費終端市場的滲透率大幅提升，各類大模型App在人們的手機中隨處可見。以年初火爆的“龍蝦（OpenClaw）”為例，它極大地降低了全民使用AI的門檻。據市研機構預測，未來三年AI家電的滲透率有望超過83%，AI進入家庭已成為必然趨勢。
在Agent浪潮的推動下，AI技術正從概念驗證邁向規模化應用落地，其實際應用價值成為行業發展的關鍵。在此背景下，AI技術服務解決方案領域迎來了諸多新機遇。AI云平臺服務提供商涂鴉智能在深圳舉辦了開發者大會，展示了其在AI領域的全面布局和最新成果。
涂鴉智能在大會上宣布全球IoT開發平臺升級為全球AI云開發平臺，并展示了AI開發者平臺的重磅升級、Hey Tuya、TuyaClaw AI智能體的出色AI交互體驗，以及寵物陪伴機器人等AI創新硬件。涂鴉背靠180萬開發者、10億臺智能設備出貨的深厚生態積淀，在Agent時代展現出強大的轉型和突圍能力。
涂鴉智能聯席董事長兼總裁陳燎罕在大會上表示，我們已經真正進入了AI時代，涂鴉的愿望是降低AI開發門檻，加速實現AI技術的普惠化，讓更多消費者、開發者和企業用上AI、用好AI。他認為，生成式AI與智能硬件產業的結合經歷了三個階段。
第一個階段，生成式AI迎來大爆發，人們開始使用豆包、通義千問等產品，AI與硬件結合讓硬件具備了自然語言對話能力，實現被動式響應。第二個階段，AI推理能力全面提升，智能硬件擁有了決策能力，從事后識別上升到事前預警，如智能門鎖具備無人值守能力，搭載攝像頭的設備可照看老人、嬰兒和寵物。第三個階段是智能體（Agent）時代，AI從“會說話”升級到“會思考”，與智能硬件的結合從被動執行上升到主動服務，為智能硬件產業帶來廣闊想象空間。
然而，這一趨勢也帶來了挑戰。把技術變成商業化產品的鏈條長且復雜，合作伙伴能否借助AI做出符合實際場景的產品是一大挑戰。行業快速創新，每年每月都有新技術熱點，實現快速迭代的效率需要底層支撐。消費者希望有一個完整的統一生態，用一個AI大模型控制家里所有AI設備，但目前行業生態較為割裂，需要互聯互通的生態。
面對這些挑戰，涂鴉智能做出了調整和準備。從2015年全面擁抱IoT，到現在全面擁抱AI，涂鴉將AI業務重點聚焦在AI Home、AI Robot、AI能源三個前沿領域。因為家庭與智慧空間場景高頻，AI機器人是管理物理世界和打造下一代智能家電產品的良好載體，能源賽道在歐美市場具有巨大潛力，通過AI節省能源消耗對消費者至關重要。
涂鴉的TuyaClaw是面向家庭的數字員工和家庭管家，做OpenClaw類項目是為了降低合作伙伴和開發者的技術門檻，提供良好的使用體驗。Hey Tuya則希望成為連接物理世界和數字服務的工具，幫助用戶連接生活空間、家庭場景、辦公空間里的絕大多數設備，包括涂鴉生態設備和第三方設備，如Matter設備或IPC視頻設備，還能連接大量生活服務應用，提供統一的服務入口。
在AI硬件領域，涂鴉也重點布局。當前“AI新硬件”賽道想象空間大，很多創業者和頭部公司都在瞄準該賽道。涂鴉在過去十年中經歷了產業多次周期，其優勢在于專注、全球化能力和生態效應。涂鴉專注做整個IoT的智能平臺，能極大提高效率，降低AI開發門檻，讓做AI硬件變得更簡單。涂鴉有覆蓋全球的智能云平臺服務，在全球合規和安全方面完善，提供真正的全球化方案。很多大品牌與涂鴉合作后，會推動旗下代工廠接入涂鴉方案，涂鴉的生態效應不斷強化。
AI浪潮對涂鴉的技術架構和研發體系帶來了巨大沖擊和挑戰，也帶來了機遇。AI代碼生成工具的發展輔助了研發工作，涂鴉團隊需要進行結構層面的重構和優化，以AI原生的視角重新思考未來的代碼編寫和團隊架構搭建。未來的研發人員將成為“AI研發工程師”，能高效利用AI工具打通全鏈路開發。
涂鴉以開放生態基因起家，開放是其DNA。過去12年，涂鴉致力于構建全球智能硬件生態，平臺注冊開發者數量超過180萬，累計賦能智能設備出貨量超過10億臺，涉及3000多種品類，覆蓋全球12萬家線上線下銷售渠道，服務了聯想、美的、海爾、施耐德、飛利浦等數十家世界500強企業。目前涂鴉平臺上每天AI交互次數超過1.55億次，AI開發平臺上的AI應用/API數量將達到1.5萬個，覆蓋35個品類。
在AI時代，生態成為科技巨頭強調的重點。涂鴉核心團隊經歷過互聯網和移動互聯網時代，深知AI時代必然會有全新的生態體系。涂鴉打造智能硬件產業生態，不做品牌和代工廠，做純粹開放的生態平臺。產業產業鏈漫長，需要以“生態”形態存在。涂鴉有敏銳的判斷力，堅決全面擁抱AI，保持中立且極度開放，在生態文化和開發者基數上有深厚基礎，在原有龐大硬件基本盤上做產業升級，賦予大家更多AI能力和未來可能性。
