在AI技術狂飆突進的當下，企業正面臨算力成本攀升與資源利用效率低下的雙重挑戰。出門問問（02438.HK）CEO李志飛在接受專訪時坦言，公司客服處理單封郵件的成本曾高達50美元，這一現象折射出整個行業在Token使用上的粗放模式。作為AI領域的連續創業者，李志飛正通過"組織AI化"變革試圖破解這一困局。
這家頭頂"AIGC第一股"光環的企業，在2024年登陸港交所后持續面臨盈利壓力。財報顯示，其毛利率從2023年的64.31%下滑至2025年的50.06%，盡管通過AI提效使年度虧損同比收窄90.5%，但總市值仍徘徊在8億港元左右。李志飛將轉型矛頭直指組織架構："傳統中層管理模式在AI時代已失效，我們需要培養能同時駕馭前端開發、算法設計和產品運營的超級個體。"
變革始于2024年下半年的業務重構。公司果斷砍掉車載交互等虧損業務，將資源集中投向AI Agent與軟硬融合領域。組織層面實施"外科手術式"精簡，研發團隊規模縮減三分之二，形成僅百余人的扁平化架構。這種斷腕式調整背后，是李志飛對行業趨勢的判斷："當Token消耗成本占到人力成本15%且持續上升時，企業必須重構工作范式。"
在流程再造方面，出門問問推出的CodeBanana平臺成為關鍵抓手。該平臺將AI Agent深度嵌入研發、市場等核心環節，通過透明化成本管理和智能緩存策略，試圖解決行業普遍存在的"Token黑洞"問題。李志飛以編程場景舉例：開發者使用Claude Opus 4.6進行重度開發時，數小時即可消耗價值上百美元的Token，其中大量計算被浪費在上下文管理混亂和重復計算上。
這種技術驅動的管理變革遭遇現實阻力。據李志飛透露，公司內部仍有10%-20%員工抗拒使用AI工具，會議錄音功能的強制推行曾引發爭議。更嚴峻的挑戰來自商業化層面：盡管CEO群體對組織變革理念接受度接近100%，但試用后能持續使用的企業不足半數。"真正愿意付費的客戶需要滿足四個條件：CEO有強烈轉型意愿、團隊具備AI認知、員工素質過硬、決策鏈條高效。"李志飛如此描述目標客戶畫像。
當前出門問問的轉型仍處于攻堅階段。李志飛坦陳，公司尚未找到可持續的盈利模式，2026年的核心任務是將CodeBanana從內部工具轉化為商業化產品。這場由技術專家發起的管理革命，正在檢驗一個關鍵命題：在AI重構產業格局的過程中，企業能否通過組織變革實現降本與增效的雙重突破。
