出門問問（02438.HK）CEO李志飛近日在接受媒體采訪時，直面公司當前面臨的算力成本飆升與資源浪費難題。他透露，客服部門處理一封郵件的成本曾高達50美元，這一現象折射出AI行業普遍存在的Token低效使用問題。"很多企業正在為無效計算買單。"李志飛指出，隨著大模型應用場景復雜度提升，單次任務消耗的Token數量呈指數級增長，而傳統管理模式難以適應這種變化。
作為AI領域的連續創業者，李志飛帶領團隊在2024年完成港交所上市，但財務數據顯示公司連續兩年虧損。2024-2025財年經調整凈利潤分別為-2.10億元和-0.57億元，毛利率從64.31%下滑至50.06%。不過值得關注的是，2025年虧損幅度同比收窄90.5%，這得益于其推行的"組織AI化"改革。該改革包含三大核心舉措：業務聚焦、組織瘦身和流程重構。
在業務調整方面，公司果斷砍掉車載交互等虧損業務，將資源集中投入AI Agent和軟硬結合領域。組織架構上，員工規模從千人級壓縮至百人級，研發團隊縮減約三分之二，形成高度扁平化的管理結構。李志飛特別強調："我們淘汰的不是中層管理者，而是傳統分工模式下的中間環節。"這種變革催生了CodeBanana開發平臺，該平臺通過AI原生協作模式，將內部工具轉化為可商業化的產品。
Token成本激增正成為AI企業的共同挑戰。以編程場景為例，使用Claude Opus 4.6 API進行重度開發時，單日Token消耗成本可能突破百美元。李志飛分析指出，行業普遍存在上下文管理混亂、緩存利用率低等問題，導致大量重復計算。某大模型負責人將這種現象稱為"Token粗放型消耗"，認為需要建立新的成本計量體系。
面對組織變革阻力，李志飛采取強制推行策略。他回憶初期推廣AI會議記錄時，通過系統配置默認開啟錄音功能，經過三個月適應期后，員工已形成依賴AI輔助工作的新模式。數據顯示，目前仍有10%-20%的員工抗拒使用AI工具，這反映出技術轉型過程中的文化沖突。
商業化進程面臨更大考驗。CodeBanana平臺計劃在2026年上半年招募100家企業參與迭代，但李志飛坦言轉化率存在斷層：從理念認同到試用階段的轉化率接近100%，但真正持續使用的企業不足50%。他總結出四個關鍵要素：CEO的轉型決心、團隊AI認知水平、員工素質以及組織執行力。
這位擁有約翰·霍普金斯大學博士背景的創業者，正試圖用AI技術彌補自身管理短板。從財務數據看，成本優化已取得階段性成果，但如何構建可持續的商業模式仍是待解難題。李志飛將企業員工劃分為"被AI指揮"和"指揮AI"兩類群體，其改革成效或將為AI時代組織變革提供重要參考。
