在人工智能與實體經濟深度融合的當下，企業級AI智能體的應用成為行業關注的焦點。中國信通院對深演智能創始人兼CEO黃曉南進行了深度專訪，深入探討了企業級AI智能體的發展現狀與未來方向。黃曉南指出，企業級AI智能體的核心使命在于攻克AI在企業落地過程中的“最后一公里”難題，關鍵在于將概率性的大模型輸出轉化為確定性、可信賴的業務行動，這一觀點源于深演智能服務超800家企業客戶的實踐經驗。
深演智能推出的DeepAgent 3.0憑借六大創新點入選中國信通院「高質量數字化轉型產品及服務全景圖」，成為行業標桿。其創新點之一是實現了全鏈路場景覆蓋，智能體矩陣從十個擴展至二十余款，涵蓋用戶運營、廣告、銷售/客服、social營銷、產品創新、GTM、用戶洞察七大核心領域，基本覆蓋企業核心業務全鏈路，在行業內處于領先地位。
另一個創新亮點是首創“Agent Light”模式，將AI智能能力深度嵌入企業工作流。與過去開發純智能體應用不同，該模式直接將AI能力融入企業日常使用的系統工具中，讓AI在員工需要時自然出現，無需企業額外適配新操作流程，大幅降低了AI落地門檻。
數據保真度是DeepAgent 3.0的又一關鍵優勢。其底層依托深演十幾年積累的一方數據和生態數據底座，從根源上解決了大模型幻覺、輸出不可靠的問題，保障了智能體輸出的穩定性和準確性，讓企業能夠放心使用。
在人機協同方面，DeepAgent 3.0構建了明確的決策體系，堅持“人掌決策舵”的核心邏輯。AI負責處理繁瑣、重復的工作，將人從這些事務中解放出來，使其能夠專注于關鍵判斷和復雜例外處理等核心決策環節。同時，所有業務流程均設置了人工審核和調整節點，確保決策主導權始終掌握在人手中。
DeepAgent 3.0還推出了多款創新特色產品，顛覆了企業傳統業務模式。例如，VOC用戶洞察產品能夠將海量的用戶評論、客服對話等非結構化數據結構化；AI消費者則通過真實的標簽和行為數據訓練出虛擬消費者，可快速完成定量、定性調研，大幅降低調研成本并縮短周期。
在多智能體協同方面，DeepAgent 3.0突破了單一智能體的局限，能夠將不同場景的智能體串聯成完整的業務流程。以汽車行業為例，該系統可將線索清洗、企微培育、到店接待、銷售總結等全鏈路環節用AI串聯起來，形成閉環。
黃曉南在專訪中提到，企業搭建AI智能體面臨諸多挑戰，專業知識、Agentic工作流和垂直/一方數據是三大主要障礙。通用型AI的能力與企業實際需求存在差距，智能體的出現正是為了彌補這一鴻溝。
在交付模式上，深演智能堅持“70%通用能力+30%客戶共創”的原則。通過提供標準化的通用智能能力，并結合客戶具體痛點、業務流程和場景進行深度打磨，確保打造出的智能體真正貼合企業需求，能夠解決實際問題。
深演智能的企業級AI智能體正以技術實力和落地成果回應行業關切，致力于讓AI成為企業決策和增長的核心推動力。
