近日，我國在國際標準化組織中成功推動具身智能領域全球首項國際標準《人形機器人數據集》立項，并主導成立了首個由我國專家擔任召集人的專項工作組。這一突破標志著我國在機器人技術標準化領域邁出關鍵一步，為全球人形機器人產業協同發展奠定基礎。
國際標準化組織機器人技術委員會國內技術對口單位負責人王振林將數據集比作人形機器人的"成長教材"："就像人類需要通過學習掌握技能，機器人必須依賴高質量數據完成訓練。環境感知、本體狀態、人類示范等多模態數據的系統化記錄，構成了機器人技術發展的'底層規則'。"他指出，此前全球研發機構各自為政，導致數據格式不統一、質量參差不齊，形成技術壁壘。新標準將統一數據采集、存儲、標注規范，解決行業"信息孤島"問題。
全國機器人標準化技術委員會秘書長李金村透露，該標準制定遵循"全、實、安"三大核心原則。"全"指覆蓋數據全生命周期管理，從采集到退役形成閉環體系。為驗證可行性，我國專家已構建包含上萬小時視頻、近千TB數據的測試集，覆蓋家居、工業等10余類場景，并在數十款主流機器人產品上完成驗證。"實"強調直面真實世界復雜性，通過多模態數據時空同步規則和虛實結合訓練方法，提升機器人在動態環境中的適應能力。"安"則將數據安全與隱私保護貫穿標準始終，構建產業可持續發展防線。
目前，該工作組已匯聚來自中、美、英、德等12個國家的58名頂尖專家，國內數十家科研機構和頭部企業深度參與標準制定。李金村表示，標準實施后將產生多重效應：初創企業可直接使用合規數據集訓練算法，降低研發成本；統一規范促進國際檢測認證互認；更關鍵的是，規范化的數據基礎將顯著提升機器人在養老陪護、災害救援等場景的服務質量。"當科技突破實驗室邊界，真正走進人類生活時，標準化的價值將得到充分體現。"他說。
