全國政協委員、蕪湖機器人產業發展集團董事長許禮進在接受媒體專訪時指出，我國具身智能產業正迎來技術突破與生態建設的關鍵階段，但當前多數機器人仍受限于"指令驅動"模式，自主作業能力亟待提升。他建議通過構建"技術研發-場景驗證-產業應用"的閉環體系，推動具身智能技術加速落地。
許禮進以今年央視春晚人形機器人的表演為例分析稱，盡管機器人動作精度較去年顯著提升，但這類表演仍依賴預編程訓練和特定物理空間設計。他強調，真正實現具身智能需要突破三大技術瓶頸：全域空間感知、自主決策和實時交互能力。當前我國在高質量數據獲取、大模型算法優化、高算力芯片研發等關鍵領域仍存在短板，制約了產業自主創新進程。
針對技術突破路徑，許禮進提出三項具體建議：一是設立專項研發基金，重點支持底層技術攻關；二是構建全球人才引進機制，推動高校增設具身智能相關課程；三是建立開源技術社區，促進產學研用協同創新。他特別指出，汽車制造、物流倉儲、電子裝配等工業領域，以及養老護理、教育輔導等民生場景，應作為首批技術驗證的"試驗田"，通過政企合作模式推動場景開放。
在產業生態建設方面，許禮進認為當前存在產業鏈協同不足、數據標準不統一等突出問題。他建議組建國家級創新中心，整合企業、高校和科研機構資源，構建覆蓋技術研發、標準制定、數據共享、金融支持的完整生態體系。針對數據孤島現象，他提出建立多模態數據采集平臺，制定跨場景數據共享規范，為算法訓練提供高質量數據支撐。
談及AI技術發展對就業市場的影響，許禮進表示，人工智能產業既創造了算法工程師、數據標注員等新興職業，也推動了傳統產業崗位結構升級。他同時提醒，要加快建立倫理審查、數據安全、算法備案等監管制度，確保技術發展符合人類價值觀。對于具身智能產業化進程，他強調需平衡技術成熟度、經濟可行性和生態完善度三大要素，避免盲目追求速度而忽視發展質量。
