中國氣象局在河北雄安新區舉行重要活動，正式推出具有自主知識產權的氣象人工智能科學模型"風源"。這一創新成果標志著我國在氣象預報領域實現了關鍵技術自主可控，為構建現代化氣象預報體系奠定了堅實基礎。據介紹，"風源"模型通過開源開放的創新模式，將為全球氣象預報模型研發提供重要支撐。
該模型由中國氣象科學研究院牽頭，聯合雄安氣象人工智能創新研究院、國家氣象信息中心等多家科研機構共同研發。研發團隊負責人表示，"風源"V1.0版本已具備數據同化和預報兩大核心功能，能夠直接利用全球觀測數據開展氣象預報，在預報精度和時效性方面取得顯著突破。這種端到端的設計架構，有效提升了預報模型的運行效率。
中國氣象局副局長在發布會上指出，氣象人工智能發展已上升為國家戰略。"風源"模型的推出，不僅實現了關鍵環節的技術自主，更構建了可持續迭代的工程體系。該模型未來將向觀測驅動、多圈層耦合方向發展，通過開放平臺吸引更多科研力量參與，推動預報模型不斷優化升級。
在應用場景拓展方面，"風源"模型有著明確規劃。研發團隊表示，將重點提升對極端天氣特別是短時臨近天氣的預報能力，同時針對低空經濟、能源保障、交通物流等領域開發專用氣象模型。國際合作方面，計劃與"一帶一路"沿線國家共享技術成果，提升全球氣象預報服務水平。
發布會同期公布了多項重要進展：氣象人工智能模型"風清""風雷""風順"完成升級研發，復旦大學與雄安氣象人工智能創新研究院共建的聯合實驗室正式揭牌。這些成果標志著我國氣象人工智能領域已形成產學研用協同創新的良好格局。來自高校、科研院所的專家代表在研討環節提出，要持續加強基礎研究，在原始創新和數據產品開發方面取得更多突破。
據技術文檔顯示，"風源"模型采用模塊化設計，具備強大的擴展能力。其數據同化模塊可融合多源觀測數據，預報模塊則集成了先進的數值模式和機器學習算法。這種設計使得模型既能保持物理機制的科學性，又能充分利用人工智能技術的優勢。研發團隊透露，下一步將重點優化模型在復雜地形和特殊氣候區的預報性能。
參與研發的南京氣象科技創新研究院專家表示，氣象人工智能發展需要跨學科協同創新。"風源"模型的開放架構為氣象學家、計算機科學家和數據科學家提供了合作平臺，有助于加速技術突破。江西省氣象臺參與研發的代表介紹，地方氣象部門在模型本地化應用方面積累了豐富經驗，這些實踐將反哺模型優化升級。
雄安新區管委會相關負責人表示，將全力支持氣象人工智能創新發展。國家自然科學基金委員會代表在發言中強調，要加大對氣象人工智能基礎研究的資助力度。清華大學、北京大學等高校專家建議，建立常態化學術交流機制，培養更多復合型氣象科技人才，為產業發展提供智力支持。
