在第五屆中國國際軟件發展大會上，AI對軟件行業的深遠影響成為焦點議題。中國科學院院士、北京大學計算機學院教授梅宏在發言中指出，當前關于“AI將取代程序員甚至消滅軟件”的討論存在過度炒作，需以理性視角審視技術變革的本質。
梅宏回顧軟件發展史強調，從結構化編程到服務化架構，每一次范型躍遷都伴隨技術體系的重構。本輪變革的核心驅動力已從互聯網轉向機器學習，軟件形態正從規則驅動向數據驅動演進。他比喻道：“AI是計算模擬智能的延伸，而軟件始終是承載這種能力的載體，兩者是共生關系而非替代關系。”
針對“程序員消亡論”，梅宏提供數據反駁：編碼僅占軟件開發周期的10%，需求分析、架構設計、成本管控等創造性工作才是核心。他特別指出，需求工程師、架構師等超越編碼的角色將持續存在，而終端用戶編程的終極目標尚未實現。當前大語言模型生成的代碼雖提升效率，但存在顯著缺陷——Stack Overflow調研顯示，開發者對AI工具的信任度從2024年的43%驟降至2025年的33%，不信任比例則攀升至46%。
行業實踐印證了這種復雜性。某代碼管理平臺統計發現，AI生成的代碼中23%存在安全隱患，15%與現有架構不兼容，反而增加了維護成本。梅宏警示：“自動化生成不等于軟件創造，缺乏工程思維的技術堆砌可能污染代碼生態。”
面對技術浪潮，中國軟件業正探索“人工智能+”的融合路徑。本屆大會主題聚焦“AI與軟件協同進化”，多家企業展示AI優化測試用例、智能缺陷檢測等應用場景。梅宏提出“智能化軟件”新定義：融合確定性符號計算與概率性機器學習模型，具備復雜網絡結構和涌現行為的系統。他強調：“這不是讓機器學習重新發明軟件工程，而是需要兩個領域的深度交叉創新。”
與會專家普遍認為，AI將重塑軟件生產關系——開發門檻降低可能催生更多創新項目，但同時也對從業者的跨領域能力提出更高要求。某云計算企業負責人透露，其團隊中“業務+技術”復合型人才占比已從2023年的18%提升至2025年的41%，這種趨勢在金融、醫療等垂直領域尤為明顯。
