洛杉磯一家名為Quilter的初創企業，憑借其Project Speedrun項目在硬件設計領域掀起革新浪潮。該團隊運用人工智能技術，僅用一周時間便完成了一款搭載843個組件的雙層印刷電路板（PCB）Linux計算機設計，這一成果打破了傳統硬件開發的時間壁壘。
傳統開發模式下，設計同等復雜度的電路板通常需要三個月周期。而Quilter的方案不僅將時間壓縮至七分之一，更在原型機首次通電時即成功運行Debian系統，全程未出現硬件故障。據技術披露，該項目僅需38.5小時的人類專家參與，配合AI的持續運算即可完成全流程設計，相較人工操作的428小時總工時，效率提升達91%。
硬件開發流程中，工程師需全程把控"規劃、實施、驗證"三個階段。Quilter的AI系統通過接管最易出錯的實施環節，使工程師得以專注更具創造性的規劃設計與后期驗證工作。這種分工模式既規避了人工疲勞導致的失誤，又為設計迭代釋放了空間。團隊強調，其AI系統具備全流程自主處理能力，可根據項目需求靈活調整介入程度。
與常規語言模型不同，該AI的訓練機制建立在物理定律框架下的優化算法之上。開發團隊刻意避免使用人類設計樣本進行預訓練，前SpaceX工程師出身的CEO謝爾蓋·涅斯捷連科解釋稱，此舉旨在突破"人類水平"的能力天花板，探索超越傳統經驗的電路架構。通過消除人為偏見，AI得以在物理約束條件下尋找最優解。
這項技術的突破性在于重構了硬件開發的成本結構。通過顯著降低時間投入與人力需求，Quilter為硬件創新設立了新基準。團隊透露，其長遠目標并非簡單替代人類工程師，而是開拓人類尚未涉足的設計維度。隨著開發門檻的降低，新一代硬件初創企業有望獲得更平等的競爭環境，推動整個行業進入快速迭代周期。
