北京銀行數字化轉型成效顯著，AI應用成為核心競爭力
在北京銀行近期舉行的業績發布會上，該行高管詳細闡述了其在數字化轉型方面取得的顯著成就，并分享了未來在人工智能（AI）領域的戰略規劃。據北京銀行負責人霍學文介紹，過去三年，北京銀行以數字化轉型為引領，全面推動業務、技術與數據的深度融合，成功完成了數字化轉型1.0階段，實現了“三個全方位升級”。
首先，在技術能力方面，北京銀行通過打造統一數據底座、統一金融操作系統和統一風控平臺，實現了技術底座的全面升級。統一數據底座有效打破了數據壁壘，使數據能夠自由流轉于銀行內部；而統一金融操作系統則打破了系統間的界限，首次在金融領域應用了操作系統理念，使投產時間平均縮短了60%，研發交付產能提升了20%。北京銀行還變革了科技管理機制，通過“京征程”實現了科技項目的敏捷交付全生命周期一站式管理，顯著提升了研發效率。2024年，該行科技投入占營收比重達到4.6%，處于行業較高水平，同時擁有超過千人的科技研發團隊。
其次，在業務模式上，北京銀行也實現了全方位的升級。過去三年中，“數智決策、場景獲客、流量經營、體驗至上”等理念已深深植根于北京銀行的業務發展中，形成了一系列數字化新策略和方法。智慧決策水平得到了大幅提升，北京銀行積極打造了零售、對公、金融市場等多個領域的“水晶球”系統，推動了從“經驗決策”向“數智決策”的轉變。
在AI應用方面，北京銀行秉持“All in AI”的理念，構建了“大模型+通用機器學習模型”一體雙擎驅動的技術體系，自研了百億級參數的“京智”大模型，并完成了DeepSeek全系列模型的本地化部署。北京銀行還打造了AIB人工智能創新平臺，為全行員工提供了便捷的AI工具箱。目前，AIB平臺已累計提供了超過19萬次的知識檢索和問答服務。
霍學文強調，北京銀行不僅構建了“AI+”場景應用體系，將AI與辦公、客服、資金交易等高價值場景相結合，還通過不斷迭代和進化，在關鍵領域長出了新能力。同時，北京銀行還與南開大學、華為等機構共建聯合創新實驗室，共同探索“人工智能+金融”的應用場景，并積極服務人工智能企業的發展。
AI的應用為北京銀行帶來了顯著的成效。在運營成本方面，通過推出線上化、智能化的AI協呼服務，北京銀行日均釋放了一線坐席0.5至1小時的工作時間，提高了坐席工作效率10%以上。在科技研發領域，AI技術提供了代碼補全、技術問答等智能能力，提升了研發效率約17%。同時，通過建立“RPA機器人工廠”，北京銀行累計部署了1073個自動化流程，執行任務265萬件，累計節省人工3500余人月。
在提升效能方面，北京銀行打造了小京搜索系統，為行內員工提供了多款高效智能工具，并推出了智能報告工具、智能會議助手等創新產品，顯著提升了員工效率。北京銀行還將智能盡調、智能審批等多種AI能力嵌入新風系統，將一份盡調報告的完成時間從3天縮短至1天。
在價值創造方面，北京銀行推出了手機銀行“i智配”，將復雜的資產配置轉化為便捷的金融工具，覆蓋客戶近60萬人。同時，該行還推出了AI交易員“京行小金”，精準分析對手方需求，同業存單詢價量占同期總發行量的35%。北京銀行還構建了普惠全流程風控體系，打造了智能化營銷模式，專精特新企業客戶數量實現了顯著增長。
霍學文透露，未來，北京銀行將繼續深化AI應用，推動AI與戰略布局深度融合，夯實AI基礎能力，深化AI賦能應用，并筑牢AI人才根基。北京銀行計劃打造“人+機器”的協同辦公模式、“超自動化”的業務處理模式等，讓“AI Banking”成為未來金融的新形態。
