在中國移動云智算大會的盛大開幕式上，一場關于人工智能（AI）未來的深度對話引起了廣泛關注。中國移動董事長楊杰發表了主題演講，分享了關于AI、算力以及AI終端發展的前沿見解，描繪了一幅令人矚目的未來圖景。
楊杰首先強調了AI“規模效應”的深遠影響。他指出，隨著高水平算法、高性能算力與高質量數據的不斷投入，AI的整體能力將呈現指數級增長，每年都將實現顯著提升。更重要的是，AI的經濟效益也將隨之擴大，應用范圍更廣、層次更深，使得AI的使用成本大幅度降低，預計每年將下降近10倍。
楊杰進一步指出，AI任務的增加將使其成為算網基礎設施的主要承載內容，預計到2030年，AI任務在全網流量中的占比將達到驚人的64%。這一變化對算網基礎設施架構的創新提出了新的迫切需求，推動了技術的持續進步。
在AI終端的發展方面，楊杰表示，隨著技術的不斷進步，AI智能終端的性能將顯著提升。云邊端算力、數據和模型在網絡的推動下加速整合，使得AI智能體能夠深度嵌入各類終端設備，為用戶提供專家級、個性化的服務。他預測，未來AI智能體的數量將超過人類，成為生活中的重要助手。
智能網聯汽車也是楊杰演講中的一大亮點。他提到，依托高性能算力和低時延網絡，智能網聯汽車正逐步實現車路云協同，加速了端到端智能駕駛的落地。這一創新不僅拓展了人類數智生活的“第四空間”，還預示著未來汽車行業的巨大變革。楊杰預測，到2030年，智能網聯汽車在新車中的占比將超過80%。
在智能機器人領域，楊杰同樣給出了令人矚目的預測。他認為，在制造、居家、養老等多個領域，更加精細服務的“硅基勞動力”將被創造出來。到2030年，80%的人類將每天與智能機器人打交道，這些機器人不僅將改變人們的生活方式，還將成為社會中不可或缺的一部分。
最后，楊杰還談到了算力的發展對AI繁榮的重要性。他指出，算力的“回彈效應”正在加速顯現，推動了算力服務的新需求。隨著通用人工智能技術的創新突破和廣泛應用，算力使用效率將大幅提升，引發算力領域的“杰文斯悖論”。未來三年，我國智能算力規模將增長超2.5倍，年均復合增速近40%。同時，推理算力的需求將超過訓練算力，到2028年，推理算力的規模將超越訓練算力。
