隨著DeepSeek技術的持續升溫，推理算力需求迎來了前所未有的高潮，其中英偉達H20顯卡更是成為了市場中的搶手貨。然而，面對未來可能的供應中斷，國產算力能否挺身而出，填補這一算力缺口，成為了業界關注的焦點。
近日，安博通（688168.SH）董事長鐘竹在其上海辦公室接受了專訪，分享了他對算力市場及安博通未來戰略的獨到見解。安博通，一家在網絡安全領域深耕多年的企業，正積極向AI基礎設施領域拓展。
根據安博通發布的業績快報，2024年公司營業收入實現了35.68%的顯著增長。這一成績的取得，除了原有業務的穩定增長外，還得益于新孵化的算力等新業務帶來的收入增量。
在AI大模型時代，數據安全的重要性日益凸顯。鐘竹指出，出于對保密性的要求，許多企業對于將數據上傳至公有云持謹慎態度。他認為，將數據交給公有大模型進行訓練，很難保證數據的安全性和私密性。因此，他提出了一個解決方案：通過隔離技術，將數據內網和數據外網完全切割開，對于保密性要求較高的數據，可以采用自建算力池或私有云的方式進行處理。
AI大模型的興起，不僅帶來了數據安全的新挑戰，也為網絡安全行業提供了新的發展機遇。鐘竹表示，未來，他們希望利用AI技術，對未知風險進行提前分析，從而提升安全能力。在探索網絡安全與AI結合的過程中，鐘竹深刻感受到了算力的重要性，特別是英偉達A100和H100顯卡斷供之后，他更加堅定了布局算力市場的決心。
鐘竹認為，算力基礎設施建設是IT基礎設施建設的下一波浪潮。他觀察到，在網絡安全領域，能夠持續盈利的公司，往往不僅局限于傳統的網絡安全業務，而是擁有多條業務增長曲線，如IT基礎設施或云基礎設施等。在IT基礎設施建設時代，安博通錯過了CPU計算的機會。但在AI大模型崛起的背景下，他們看到了GPU計算帶來的新機遇。
那么，在AI大模型的產業鏈中，安博通將扮演何種角色呢？鐘竹表示，他們主要向算力基礎設施廠商提供組網服務、運營維護服務以及核心系統組件（軟件或硬件）。他特別提到，即便是英偉達顯卡，其損壞率和故障率也相當高，尤其是在大型網絡中。因此，組網和運營維護服務的價值不容忽視。
在算力芯片方面，鐘竹表示，雖然國內算力芯片與英偉達等主流芯片存在代際差距，但已經取得了顯著的進步。他以江原科技為例，介紹了安博通在國產算力芯片領域的布局。安博通與江原科技簽署了戰略合作協議，優先采購江原科技的國產算力芯片。江原科技的首顆云端推理芯片已經在國產工藝上一次性流片成功，并展現出了良好的性能。
鐘竹表示，江原科技的算力芯片在設計時注重大顯存，正好適應了DeepSeek對顯存的高要求。他透露，江原科技的8張顯卡就可以滿足DeepSeek的滿血量化版需求，而16張顯卡則可以滿足滿血版推理需求。這一成果不僅證明了國產算力芯片的實力，也為安博通在算力市場的拓展奠定了堅實基礎。
