在AI大模型領域，字節跳動對DeepSeek的態度顯得尤為復雜。盡管業界普遍認為，DeepSeek的崛起已經改變了AI市場的格局，但字節卻顯得相對謹慎，并未像其他大廠一樣全面擁抱這一開源大模型。
字節的謹慎態度，在其產品接入DeepSeek的策略上體現得淋漓盡致。目前，字節僅將旗下的非核心產品，如悟空瀏覽器、即夢等To C應用，以及飛書、火山引擎等B端產品接入了DeepSeek。而其兩大核心應用——抖音和豆包，則依然堅守自研路線，尚未向DeepSeek開放接口。
然而，這種謹慎并未妨礙字節從DeepSeek中受益。飛書就是一個典型的例子。在宣布全面支持DeepSeek-R1后，飛書的蘋果App Store免費榜排名迅速飆升，從500名開外躍升至Top100。這一成績，無疑證明了DeepSeek為字節帶來的流量紅利。
盡管如此，字節在自研大模型上的決心依然堅定。特別是在DeepSeek火爆之后，字節在自研方面的動作明顯加快。抖音近期開始測試接入豆包的AI能力，開放了短視頻播放界面和抖音App消息列表內的兩個超級入口。同時，豆包大模型推理模式也正式上線，覆蓋了問答、搜索、寫作和閱讀等多個場景。
字節的這一策略，被外界解讀為“既要又要”。一方面，通過接入DeepSeek，字節得以爭奪一部分用戶；另一方面，通過自研大模型，字節得以推進AI生態協同，打造自己的核心競爭力。
值得注意的是，字節在過去一直擅長利用ABtest工具批量制造App，但現在卻更加推崇“務實浪漫”的理念。對于DeepSeek的橫空出世，字節內部雖然有所不服，但并未盲目跟風。相反，他們更加關注產品的實際使用情況和用戶的真實需求。
字節在大模型上的反應速度，確實曾一度慢于同行。其CEO梁汝波也曾連續兩年在年度全員會上對此提出批評。然而，隨著AI市場的快速發展和DeepSeek的崛起，字節開始加大在AI領域的投入。僅在2024年，豆包在投流上的花費就超過10億元，成為當年國內用戶規模最大的AI應用。
這一投入，使得字節在AI領域取得了顯著的成果。除了豆包之外，其他字節系主要AI應用也基本上進入了七麥年度榜單下載量前30，并在前三中占據兩個名額。然而，這也導致了字節在AI投入上的資本開支大幅增加，接近百度、阿里、騰訊三家的總和。
面對DeepSeek的挑戰，字節的態度更像DeepSeek出現前的騰訊。過去很長一段時間里，“克制”幾乎是微信獨有的產品“人設”。然而，在這輪“標配DeepSeek”的風潮中，騰訊卻開始瘋狂發力，快速推進旗下To C應用接入DeepSeek。其中，騰訊元寶更是通過生態資源投入、高強度高頻次技術迭代和豪擲千金的買量投入，迅速超越DeepSeek，登頂下載排行榜。
這一反常的“著急”，被解讀為騰訊對AI業務的投資邏輯。他們關注的核心問題是時機——什么時候觀望，什么時候進場，什么時候退場。這種投機慣性，雖然暫時補齊了騰訊大模型在C端應用的短板，但后續如何保持留存，并在騰訊社交生態中發揮更大的作用，將是馬化騰面臨的重要挑戰。
同樣的問題，也擺在了字節的面前。梁汝波在年度會上提到，相比追求某個具體產品，把智能本身作為最重要的目標可以激發更多嘗試、不忽略關鍵技術節點。這意味著，字節將更聚焦整個產品體系的智能水平，進行更激進的融合嘗試。然而，這也引發了外界對字節自研能力的質疑。如果豆包自研無法超越DeepSeek太多，很難吸引用戶跳轉到自家產品。
盡管如此，字節依然堅持自研路線。他們認為，客戶需求不會被一家模型公司全部滿足，豆包的技術路線和DeepSeek存在不小的差異。評價一個模型就像評價一個人，很難十全十美。任何模型都不可能所有方面做到最好，OpenAI、Claude、Google都是某些方面強，某些方面弱一些。
這一觀點，也得到了火山引擎智能算法負責人吳迪的認同。他認為，AI如同一場馬拉松，眼下走得快一點或慢一點，放在一個很長的歷史周期來看沒有太大差別。這句話，也可以理解為字節對自研路線的堅定信念。他們相信，只要持續投入和嘗試，就一定能夠打造出具有競爭力的AI產品。
在DeepSeek帶來的壓力下，字節的克制和堅持顯得尤為可貴。他們既沒有盲目跟風，也沒有放棄自研。相反，他們更加關注產品的實際使用情況和用戶的真實需求，通過不斷嘗試和迭代，打造出了具有競爭力的AI產品。這一策略，或許能夠為字節在AI領域贏得更多的機會和挑戰。
