具身智能領域近期備受矚目，隨著宇樹科技等企業的崛起，該領域的發展潛力日益顯現。為推動具身智能的進一步發展，業內專家賀晗提出了一系列建議。
賀晗指出，當前人形機器人技術的關注點已從硬件層面轉向“大腦”和“小腦”的技術跨越。VLA等具身智能大模型技術與人形機器人的融合，標志著從“機械軀殼”向“數字生命”的進化。這一變革不僅大幅降低了技術門檻，還迅速拓展了應用場景。
然而，在推動具身智能發展的過程中，賀晗認為缺乏通用平臺是一個共性問題。這包括缺少算法的通用開發平臺、高質量的3D數據集稀缺、硬件接口、通信協議和數據格式缺乏統一標準，以及缺乏通用的場景測試平臺和人才培養平臺。為解決這些問題，賀晗建議建立國家級具身智能發展規劃，推動軟硬件協同發展，并鼓勵建設通用平臺，以避免重復研發。
賀晗進一步建議，應鼓勵開發從硬件到軟件、從底層架構到應用層的通用開發套件，包括開源代碼庫、仿真環境庫和開源數據集等，以形成良好的產業協同創新氛圍，降低創業和研發的門檻。他還呼吁加快標準建設，創建生態認證體系，開放場景生態，以加速技術的迭代更新，并加強復合型人才的培養。
在算力層面，賀晗認為當前面臨的問題并非算力總量不足，而是智算資源在結構上的短缺。他指出，算力領域存在調度體系不完善、智算資源難以實現有效互聯互通的問題。同時，高端芯片和核心軟件與美國存在較大差距，綠色低碳算力發展也不足。為此，賀晗建議在全國范圍內統籌布局，借助“東數西算”工程強化生態協同，推動算力的標準化建設。同時，加速自主研發進程，提升高端芯片和基礎軟件水平，并大力推廣綠色算力。
賀晗還關注了民營經濟數字化轉型的問題。他指出，民營企業數字化轉型存在行業、區域和企業規模三方面的梯度差。針對這一現狀，他建議政策導向應從“制度供給者”轉向“生態架構師”，通過打造普惠型數字新基建、提供專項低息貸款、建立跨部門數字化轉型服務中心等措施，降低民企上云用數成本，降低試錯成本，激發技術共享，形成共生生態。
賀晗特別提到，具身智能大模型一體機是通用平臺的未來發展方向。這種一體機融合了“算法+數據+算力”，通過空間智能MaaS平臺、3D數據平臺以及云邊端算力協同，打造通用的“大腦”和“小腦”開發平臺，實現跨本體互通互用。他認為，這將是機器人領域的“安卓時刻”，為機器人行業的發展帶來革命性的變革。
