近期，中國人工智能領域的一項重大進展引起了國際社會的廣泛關注。這一進展在于中國人工智能大模型性能取得了突破性提升。在全球科技版圖深刻變革的當下，國產大模型的發展卻面臨著算力依賴進口的嚴峻挑戰。若不能迅速解決自主可控產業生態薄弱、適配困難等問題，就如同在別人的土地上構建高樓，根基不穩。
全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰針對這一現狀，提出了多項重要議案，旨在推動國產算力平臺上自主可控大模型及產業生態的構建。據悉，這些議案是在3月期間由《每日經濟新聞》披露的。
劉慶峰的具體建議包括：首先，應積極鼓勵基于自主可控國產算力平臺的大模型研發與應用。他提議對研發和使用國產算力芯片訓練大模型的企業給予專項資金支持，并在國家公共算力資源上予以傾斜，以加速算法創新。同時，鼓勵央企和國企優先采購基于國產算力平臺的全棧自主可控大模型，并優先推廣這些模型在行業垂直領域的應用。
其次，劉慶峰強調應構建數據資源的充分共享機制。他指出，中國擁有廣泛的AI應用場景，應充分利用這些場景，推廣大模型在產業中的應用，形成數據飛輪效應，使中國率先享受AI產業落地的紅利。
最后，他建議專項支持基于國產算力平臺的生態體系建設。鼓勵依托自主可控算力底座建立大模型開發者生態和開源社區，專項支持國產大模型生態體系和工具鏈的快速形成，以加速我國自主可控人工智能產業生態的發展。
以上建議旨在從根本上解決國產大模型面臨的算力瓶頸和生態問題，推動中國人工智能產業走向更加自主可控和可持續發展的道路。
