在北京中關村國際創新中心，一場聚焦人工智能框架發展的盛會——“昇思人工智能框架峰會”近日隆重召開，峰會以“創新引領未來，框架重塑選擇”為核心議題，吸引了眾多業界目光。
會上，中國科學院科技戰略咨詢研究院發布了一項令人矚目的預測：2024年，中國AI框架市場中，昇思MindSpore新增市場份額有望達到30%，彰顯出其強勁的增長勢頭和市場潛力。
昇思MindSpore開源社區理事長丁誠在峰會上強調，開發者是社區發展的核心驅動力。為此，昇思將構建一套全方位、多層次的開發者成長體系，涵蓋學習、實踐、科研資助及項目支持等多個維度，旨在培育開發者隊伍、激發技術創新活力，并促進技術成果的落地應用。丁誠表示，昇思將與開發者攜手并進，共同成長。
自2020年開源以來，昇思MindSpore在技術創新和生態建設方面取得了顯著成就。目前，昇思已支持并孵化了超過50個國內外主流大模型，其開源版本在全球范圍內累計下載量突破1100萬次，覆蓋了130多個國家和地區的2400多座城市。昇思社區還吸引了3.7萬余名開發者積極參與貢獻，形成了開放共治的良好氛圍。社區通過理事會、技術委員會及SIG興趣小組等多層次治理結構，共同規劃、管理和推動社區的整體發展。
隨著人工智能技術的飛速發展，大模型技術正加速演進，模型參數量不斷攀升，序列長度持續增長，模型結構也趨向多模態乃至全模態。同時，模型計算過程也從單模型單任務向多模型多任務轉變，深度學習與強化學習逐漸融合。這些變化為AI框架帶來了新的挑戰與機遇。
面對這些挑戰，昇思MindSpore圍繞開發者編程體驗、大模型訓練及AI框架基礎能力三大方面，持續升級框架架構，為AI模型的未來創新提供有力支撐。在編程體驗上，昇思兼容業界主流生態，提供一致的開發體驗，不斷降低遷移學習成本；在大模型訓練方面，昇思通過豐富的分布式并行策略和自動搜索仿真調優技術，有效節約了大模型訓練的端到端成本；針對最新類o1模型帶來的技術挑戰，昇思還完善了多模型多任務調度、訓推無縫轉換能力，并強化了學習親和架構，加速類o1模型的演進升級。
華為ICT戰略與業務發展部總裁彭紅華在峰會上致辭時表示，華為一直致力于打造開放的計算產業生態，堅持根技術創新，與產業界共同構建堅實、可持續的計算產業生態。他強調，人工智能框架作為AI時代的操作系統與軟件底座，需要具備“高效、敏捷、開放”的技術與生態能力。未來，華為將持續加大對昇思MindSpore的投入，通過開源方式向業界開放技術創新成果，攜手產業界客戶、合作伙伴及廣大開發者，共同推動中國人工智能框架生態的健康發展與高速成長。
