在浦江之畔，一場關于人工智能（AI）的學術盛會拉開了帷幕，吸引了眾多頂尖科學家與青年學者的目光。會上，圖靈獎得主姚期智分享了一個振奮人心的觀察：中國本土培養的AI人才，從本科生到博士生，其水平已躋身世界一流行列，與海歸博士難分伯仲。這一觀察與國際主流調研將中美列為AI領域第一梯隊的結果不謀而合，預示著中國AI人才將迎來一個爆發期。
姚期智強調，期智研究院自四年前在上海成立以來，便致力于匯聚頂尖人才，推動突破性基礎研究。他認為，引進人才只是第一步，更重要的是為他們提供扎根、成長的土壤，以及長期發展的機會。浦江AI學術年會正是這樣一個平臺，它以問題為導向，匯聚了AI領域的精英，共同探討AI的未來。
然而，當前AI行業卻面臨著一個不小的痛點：市場對AI的期待感正在逐漸消失。以OpenAI為代表的AI廠商，試圖通過不斷升級模型，從ChatGPT到GPT-4再到o1，逐步實現通用人工智能（AGI）的愿景。但近日有消息稱，OpenAI下一代旗艦模型“獵戶座”的進步速度大幅放緩，甚至出現了性能倒退的情況。谷歌的Gemini 2.0、Anthropic的Claude 3.5 Opus等領先AI模型也遭遇了類似的瓶頸。
香港大學計算與數據科學學院院長馬毅指出，當前的大模型更像是通過數據升級和工程優化來提升性能，缺乏學術上的創新。當數據達到一定規模時，大模型的推理能力甚至會出現倒退。他認為，新的、未開發的高質量人類生成訓練數據正在成為稀缺資源，這是導致AI期待值下降的主要原因之一。
面對這一挑戰，OpenAI計劃于2025年1月推出名為“Operator”的AI智能體，試圖切換賽道尋找新的突破點。而上海人工智能實驗室領軍科學家歐陽萬里則提出，應該拓展尺度定律除數據和計算以外的維度，如增加測試時間、尋找更經濟的數據獲取方式以及更好的通專模型融合促進之路。
盡管尺度定律遭遇“數據墻”，但AI for science領域卻如火如荼地發展著。AI正逐漸滲透到科學研究的各個領域，從飛機翼型設計到化學反應讀譜工作，AI都展現出了強大的潛力。上海人工智能實驗室主任、首席科學家周伯文預測，未來能夠使用AI去做科學研究的人獲得諾貝爾獎的可能性將大大增加。
然而，想要獲得計算機領域最負盛名的圖靈獎，可能就需要繞開大語言模型這一熱門領域了。圖靈獎得主楊立昆提出了“語言是否真的是思考的必要條件”的質疑，引發了學術界對AI思考能力和語言本質的深入思考。馬毅則提醒科研人員，應更多關注那些不同于當前主流的領域，如他團隊研究的白盒大模型。
在浦江AI學術年會上，“知識爆炸”成為了與會者口中的關鍵詞。無論是做數據前沿、科學智能還是因果推理的年輕學者，都在探討如何用AI幫助人們發現未知的知識，甚至找到新的科學定律。上海人工智能實驗室青年科學家白磊和陸超超分別提出了為AI for science提供核心方法論和將大模型與因果推理方法相結合的研究方向，期待開啟新的“知識爆炸”時代。
