近日，由每日經濟新聞主辦的“2024數智科技大會”在成都盛大啟幕，會上國家超級計算成都中心常務副主任王建波就當前人工智能領域的熱點話題發表了演講。
王建波指出，隨著大語言模型（Large Language Model）等技術的飛速發展，人工智能正步入一個嶄新的時代。這些模型能力的提升以及架構的革新，不僅催生了新的算力應用模式，也對算力基礎設施提出了新的挑戰。
盡管面臨挑戰，王建波也強調了中國在生成式人工智能產業鏈上取得的進展。他表示，目前該產業鏈在中國已初具規模，盡管各廠商仍處于前期投入階段，但隨著應用落地速度的加快，相較于過去的AI革新，業界對盈利和商業化的焦慮已顯著減輕。這一變化在很大程度上提振了互聯網產業在經歷平臺經濟整頓后的發展信心。
在演講中，王建波詳細闡述了大模型產業化與創新商業模式所面臨的挑戰。他提到，隨著ChatGPT-4等模型參數量的激增，以及國內外大規模建設新型算力中心的趨勢，超算、人工智能、數據驅動等多種應用的發展對計算機系統軟件和平臺提出了新的要求。
然而，王建波也坦誠地指出，中國在人工智能的發展過程中仍面臨諸多困境。其中，核心能力不足是首要問題，包括AI高端人才數量、基礎算法創新、底座大模型能力等方面都需加強。AI應用主要集中在互聯網行業和一些國防領域，向非互聯網行業的遷移難度大、成本高，人才短缺問題突出。
盡管如此，王建波也看到了中國大模型技術發展的獨特優勢。他指出，中國擁有全球最大的互聯網用戶基數，為深度學習模型的訓練提供了豐富的素材，使得AI技術能夠更快地迭代和優化。同時，以AI電商、無人駕駛等為代表的新產業的出現，也為科技互聯網公司帶來了新的發展機遇。
在王建波看來，美國大模型走的是通用技術路線，主要著眼于服務業，而中國的大模型則是一種全社會生產方式的變革，有助于全要素生產率的提升。他強調，人工智能技術成功的關鍵在于能否讓一個行業或一個產品的成本大幅下降，從而擴大用戶數和產業規模。
最后，王建波再次強調了大模型技術和算力等基礎設施的重要性。他表示，這些基礎設施關系到發展的可持續性和國際競爭格局，因此要讓用得起、安全可信的算力技術低門檻賦能各行各業，讓優勢產業保持競爭力，讓落后產業能夠大幅縮小差距。
