近日，一份名為《2024年AI+工業互聯網安全解決方案白皮書》的權威報告正式發布，由中國移動等重量級機構聯合推出。該報告深入剖析了AI與工業互聯網融合過程中的安全挑戰及應對策略，全文共82頁，內容詳實且富有指導意義。
報告首先概述了AI+工業互聯網的發展現狀與應用場景。隨著AI技術的不斷滲透，工業互聯網正迎來智能化轉型的浪潮，顯著提升了生產效率、產品質量及安全性。這一融合趨勢已廣泛應用于工業制造、石油化工、礦山冶金、電力能源等多個領域，具體場景包括智能監控、研發創新、智能巡檢、優化調度等，展現出廣闊的發展前景。
然而，伴隨而來的是一系列復雜的安全風險。報告指出，工業互聯網大模型在業務服務、技術濫用、算法、數據要素及平臺等方面均存在潛在威脅，如輸出有害內容、數據泄露、算法漏洞等。在具體應用場景中，這些風險進一步體現為數據泄露、算法隱患、設備與網絡安全威脅、平臺數據風險等，對工業制造中的智能設備、石油化工中的網絡防護等構成了嚴峻挑戰。
針對上述安全風險，報告提出了全面的治理方案。其總體目標在于建設健全的安全體系，有效防范風險，提升安全能力，并堅持統一領導、分級管理、AI安全三同步、生態合作等原則。具體措施包括加強安全運營管理，涵蓋政策規范、組織管理、人員安全、風險管理、事件管理和技術管理；確保業務服務安全，制定工業安全策略，加強輸入輸出安全，整合威脅情報；推進技術合規，運用AIGC檢測、深偽檢測、虛假數字人檢測等技術手段；保障算法安全，提升算法的魯棒性、公平性和可解釋性，防止逆向萃取；加強數據要素安全，防范數據采集、異常、投毒、泄露等風險；保障平臺安全，確保智算設施、AI框架及供應鏈的安全。
報告還展示了多個AI賦能安全的成功案例。在工業大模型安全治理方面，通過構建“算數模臺用”一體化模型，形成了“4+4+4”防護體系，有效保障了石化企業的生產與安全。在具體應用場景中，AI技術為紡織服裝產業提供了安全解決方案，助力其數字化轉型；在石油化工領域，AI提升了油氣儲運安全與平臺效能，有效應對安全威脅；在礦山冶金行業，構建了數據安全治理體系，實現了數據資產的梳理與風險評估；在電力能源領域，建設了電網數據安全防護體系，確保了電力數據的安全；在工業平臺方面，通過態勢感知平臺監測工業互聯網安全，實現了三級聯動。
這些案例不僅展示了AI在工業互聯網安全領域的廣泛應用，也為未來相關領域的安全防護提供了寶貴經驗和參考。通過不斷的技術創新與實踐探索，AI與工業互聯網的融合將更加深入，為各行業的智能化轉型提供強有力的安全保障。
