在晨曦初露的日照港，一片繁忙而有序的景象映入眼簾。不同于傳統集裝箱港口的標準化作業，這里的“件雜貨”處理顯得尤為復雜多變。貨物形態各異，大小不一，給港口運營帶來了前所未有的挑戰。然而，隨著人工智能（AI）技術的融入，這一傳統行業正經歷著前所未有的變革。
在日照港，AI已成為不可或缺的“助手”。工作人員無需再手動錄入貨單信息，系統能夠自動收集和處理數據，極大提升了數據的準確性和處理效率。通過厘米級的地理信息采集，數字化堆場系統實現了對貨物的實時監控，業務人員可以遠程操作，大大節省了時間和人力成本。更令人驚嘆的是，系統能夠根據貨物信息自動推薦最佳存放位置，優化堆場空間利用，同時規劃出最高效的裝船路徑。
這一變革僅僅是AI大模型在實際應用中的一個縮影。據統計，基于百度智能云開發的企業級應用已多達77萬個。2024年第三季度，市場上公開的大模型中標項目至少達到369個，比上半年整體數據高出30%。AI行業的競爭已從“卷模型”轉向“卷應用”，且這一趨勢正在加速。
百度創始人李彥宏在2024百度世界大會上宣布：“基礎模型的能力已經就緒，接下來將是AI應用的群星閃耀時刻。”他強調，AI對現有業態的改造將早于超級應用的誕生。百度展示了100大產業應用案例，涵蓋制造、能源、交通、政務、金融、汽車、教育、互聯網等多個領域，旨在幫助更多人和企業打造數百萬“超級有用”的應用。
在醫療行業，AI技術的應用同樣令人矚目。杭州全診通團隊與百度智能云千帆平臺合作開發的“超級AI醫助”，通過AI導診、預問診及自動病歷書寫等功能，顯著提高了醫生的工作效率。該系統不僅能為患者提供精準的科室推薦，還能在患者等候期間為醫生準備預診病歷，從對話中提取關鍵信息，快速生成病歷初稿，為醫生節省了75%的病歷書寫時間。AI生成的病歷被引用率高達90%，進一步提升了病歷的質量和準確性。
百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖指出，通過精調一個參數規模較小的基礎模型，客戶能夠在特定業務場景中獲得比參數規模大很多的基礎模型還要好的效果。百度內部的業務每天有200次模型精調，而千帆平臺上每天15億次的大模型調用中，超過半數來自這些經過精調的模型。AI技術的普及正在化解行業內部的難題，為企業和個人帶來前所未有的便利。
李彥宏在大會上分享了一組振奮人心的數據：2024年3月至9月的半年間，文心大模型的調用量翻了7.5倍，日均調用量已超過15億次。這一數字超出了他的預期，顯示出企業對AI技術的真實需求和旺盛的應用熱情。百度智能云已經構建了中國最大的大模型產業落地規模，與超過六成的央企和大量民營企業共同探索AI創新之路。
在AI技術的廣泛應用中，智能客服系統成為最直觀的成果之一。百勝中國與百度智能云的合作，讓AI客服在餐飲行業大放異彩。AI客服的問題解決率提升至近90%，通過不斷優化，能夠更精準地識別用戶意圖，支持多輪對話，同時提升人工客服的生產效率。基于百度千帆平臺打造的AI招聘助手，也在招聘流程中發揮了重要作用，從崗位發布到候選人篩選、面試安排，全程實現自動化，極大提高了招聘效率。
隨著AI技術在基礎業務場景取得初步成效，百度智能云正進一步將大模型技術應用到對數據精度、安全性要求更高的核心生產環節。在港口、能源電力、金融等行業，AI已在生產計劃、調度、質量管控等決策方面提供重要輔助和支持。國家電網與百度智能云的合作，基于文心大模型和千帆平臺，共創電力行業大模型基礎底座，成功應用于電力設備運檢、供電服務等核心場景，標志著AI技術在電力行業的關鍵轉型和智能化升級。
（假設圖片為電力巡檢場景，實際未提供，用文字描述代替）
百度百舸平臺為企業提供了強大的算力支持，助力AI模型的高效訓練和推理。郵儲銀行與百度百舸的合作，成功部署了不同型號的GPU資源，保障了300多個大小模型、6000多次訓練任務的順利進行。模型迭代時間從90天大幅縮減至半天，為郵儲銀行的18個核心業務系統和30多家分行的金融業務提供了強大支持。好未來與百度百舸的合作，則是AI深度融入教育領域的典型案例，自研大模型在百舸的加持下，訓練任務時效大幅提升，展現了AI技術在教育領域的巨大潛力。
