在數字化浪潮席卷全球的今天，數據存儲作為數字基礎設施的基石，正面臨前所未有的挑戰與機遇。近日，華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰在華為全聯接大會2024上強調，中國的數字化進程雖快，但在數字基礎設施創新方面仍需加強，特別是存儲、計算和網絡的協同發展至關重要。
隨著人工智能和大模型技術的飛速發展，算力需求急劇增長，對數據存儲的性能提出了更高要求。計算如同“印刷機”，不斷生成海量數據，而存儲則是支撐這一切的“紙張”。國家互聯網信息辦公室發布的數據顯示，我國算力基礎設施綜合水平全球領先，但數據存儲能力相對滯后，存算比偏低，這成為制約數據處理效率和算力發揮的瓶頸。
為應對這一挑戰，華為聯合羅蘭貝格發布了《先進數據存力白皮書》，預測全球算力將持續高速增長，而中國作為算力大國，對存儲能力的需求將更加迫切。然而，現實情況是，中國存儲能力的增長速度遠不及算力，導致算力空載現象嚴重，數據存儲成為制約AI大模型訓練效率的關鍵因素。
在大模型訓練中，Checkpoint的保存與讀取速度直接影響到訓練效率。存儲寫入帶寬的不足會導致GPU算力閑置，增加訓練時間和成本。而頻繁的訓練中斷更是對存儲的可靠性和恢復速度提出了更高要求。據SNIA峰會上的數據，大模型訓練中的Checkpoint保存時間顯著影響訓練效率，高性能存儲成為解決這一問題的關鍵。
在數據存儲領域，不同介質各有千秋。內存（RAM）以其高速讀寫能力著稱，但容量有限且易失性限制了其應用范圍；而閃存（Flash），特別是NAND Flash，以其大容量、高速度和低功耗成為數據中心的首選。SSD（固態硬盤）作為NAND Flash的主要應用形式，在大數據處理和AI訓練中發揮著越來越重要的作用。
華為董事、ICT產品與解決方案總裁楊超斌在大會上發布了新一代OceanStor Dorado全閃存存儲，該產品在性能、韌性和AI支持方面實現了全面升級。通過智能DPU和FLASHLINK智能盤控卡等技術創新，新一代OceanStor Dorado實現了億級IOPS和極低時延，大幅提升了數據存儲的性能。同時，其全局互聯架構和防勒索功能也增強了系統的可靠性和安全性。
尤為值得一提的是，新一代OceanStor Dorado全閃存存儲集成了AI技術，實現了對話式運維和異常主動發現，運維效率顯著提升。此外，OceanStor A800作為業界首款提供長記憶能力的存儲產品，通過多級KV緩存機制，支持AI大模型的長記憶推理，減少了重復計算，提升了推理效率和成本效益。
面對AI時代的挑戰，數據存儲的創新已迫在眉睫。華為等企業的努力不僅推動了存儲技術的進步，更為AI應用的落地提供了堅實的支撐。只有不斷尋找存儲的最優解，才能確保數據到算力的“最后一公里”暢通無阻，推動數字化和智能化進程邁向新的高度。
