他進一步解釋，Software 1.0以手動編寫代碼為核心，Software 2.0則通過數據集訓練神經網絡，而Software 3.0時代，大語言模型本身成為“新型計算機”。開發者通過編寫提示詞來操控模型，在上下文窗口中完成計算任務。這種轉變意味著，神經網絡可能從虛擬角色轉變為計算機的主進程，而CPU則退居協處理器地位，承擔輔助任務。
他建議創業者關注可驗證的強化學習環境，通過微調模型實現差異化競爭。同時，企業需重構招聘邏輯，考察候選人利用多AI代理協同構建大型項目的能力，而非傳統算法解題。例如，面試可要求候選人開發一個Twitter克隆，并模擬用戶活動與AI攻擊，以測試其綜合工程能力。
