近日，具身智能領域迎來一則重磅消息：無界動力宣布完成天使＋＋輪融資，并透露天使+++輪融資已接近尾聲。本輪天使＋＋輪融資由遠景科技集團與北京市人工智能產業投資基金聯合領投，紅杉中國、線性資本、高瓴創投、BV百度風投、華業天成、鈞山資本等老股東紛紛跟投。天使輪累計融資規模超2億美元，獲得互聯網產業資本、頂級美元和人民幣資本的共同支持。
更引人注目的是，無界動力同步宣布與遠景科技簽署總額超5億元的全球市場訂單，覆蓋歐洲、亞洲等多個國家和地區。這一訂單不僅是具身智能領域首個億元級海外項目，更被視為中國具身智能技術出海的重要里程碑。從去年11月完成首輪3億元天使輪融資，到如今累計融資超2億美元并斬獲海外大單，無界動力僅用不到半年時間便在資本與商業領域實現雙重突破。
無界動力的核心團隊構成堪稱"產業派"典范。創始人兼CEO張玉峰并非傳統學術背景出身，而是從智能駕駛領域"殺"出的實戰派。他曾任地平線副總裁、智能汽車事業部總裁，帶領團隊實現中國自主品牌乘用車輔助駕駛市場份額第一的突破，并主導與比亞迪、長安汽車、大眾集團等頭部企業的戰略合作。這段經歷為其積累了車規級嚴苛標準下的工程化體系經驗，尤其是智能駕駛"感知-決策-控制"閉環及大規模軟硬件量產交付能力，直接平移至具身智能賽道。
聯合創始人團隊同樣星光熠熠。聯席CTO夏中譜是國內最早的世界模型和強化學習研究者之一，擁有超十五年經驗，更是中國首個智駕端到端系統的締造者；另一位聯合創始人許聞達為卡內基梅隆大學機器人學博士，曾在美國聯合創辦自動駕駛算法公司Ottomatika，主導全球首個自動駕駛網約車商業化運營。這支從智能駕駛"戰場"淬煉出的團隊，被業界視為"既能打技術仗，又能落地商業化的黃金組合"。
在技術路線選擇上，無界動力與行業主流的VLA（Vision-Language-Action）架構形成鮮明對比。當特斯拉、Figure AI等企業押注視覺、語言、動作統一模型時，無界動力另辟蹊徑，以隱空間世界模型為核心，結合強化學習構建具身通用大腦MWA?。該技術通過隱空間完成多模態信息統一表征與推理閉環，突破傳統視覺感知的淺層局限，使機器人能理解物理世界底層邏輯、認知客觀規律與因果關系。相較于VLA范式下語言與動作跨表征映射的信息衰減問題，MWA?以輕量化架構實現更高能效，同時避免冗余像素級預測帶來的算力消耗。
強化學習模塊則通過與動態環境的自主交互，持續優化決策策略，構建適配現實邏輯的價值體系。二者深度耦合形成閉環，推動機器人智能化水平指數級進化。通俗而言，MWA?讓機器人不再局限于"看圖說話"，而是真正理解"推倒杯子會導致水灑出"等物理因果關系。盡管世界模型訓練需更高算力與數據投入，但無界動力堅信這是通往"通用智能"的必經之路，資本的持續加注也印證了這一判斷。
此次斬獲的5億元海外訂單，正是無界動力商業化能力的直接證明。訂單來自遠景科技集團，覆蓋風光儲業務智能化升級及AI數據中心協同等場景，涉及歐洲、亞洲多國市場。目前，無界動力的K15機器人已進入遠景作業場景，在真實環境中進行驗證與迭代。遠景科技同步為機器人提供定制化電源與電力系統解決方案，提升其在復雜工業場景中的續航與作業可靠性，加速規?；涞剡M程。
從商業化路徑看，無界動力采取"高價值工業場景優先"策略。除遠景科技外，公司還與ZF LIFETEC（采埃孚旗下汽車安全品牌）、歐摩威集團等汽車產業鏈企業展開合作，并拓展至國際連鎖咖啡品牌的海外市場。這種"先驗證技術再拓展邊界"的務實作風，使其在資本寒冬中依然獲得紅杉、高瓴等頂級機構追投——國際產線落地、海外訂單簽署、真實場景驗證等"硬成績"，遠比PPT上的概念更具說服力。
當前，具身智能賽道已進入分化期。自2025年下半年起，投資邏輯從"炫技"轉向"落地"，具備全棧自研能力、真實場景經驗與量產能力的企業持續獲資本青睞，而停留在概念階段的公司融資難度驟增。無界動力的案例印證了這一趨勢：當競爭對手仍在追逐技術熱點時，其已通過工程化能力與商業化閉環構建起競爭壁壘。不過，世界模型的高訓練成本、海外市場的合規挑戰以及競爭對手的快速追趕，仍將是其未來必須跨越的門檻。
