近期，國內AI大模型市場掀起新一輪價格波動，DeepSeek憑借連續降價策略引發行業關注。在多數企業選擇提價應對成本壓力的背景下，DeepSeek通過技術突破實現成本壓縮，將百萬Tokens輸入價格最低降至0.025元，較初始定價下降97.5%。這一舉動不僅打破行業漲價慣性，更將"價格戰"推向新維度。
4月24日，DeepSeek同步推出V4-Pro與V4-flash雙版本模型，參數規模分別達1.6T和284B，均支持百萬級上下文窗口。定價策略呈現差異化特征：V4-Pro輸入（緩存命中）原價1元/百萬Tokens，輸出價24元/百萬Tokens；V4-flash對應價格僅為0.2元和2元。次日啟動的限時優惠將V4-Pro輸入價直接打至2.5折，并逐步將緩存命中場景價格永久性降至原價的1/10。至4月28日，優惠期限延長至5月31日，形成持續月余的低價窗口。
技術突破構成降價核心支撐。據技術白皮書披露，DeepSeek-V4采用新型注意力機制，通過Token維度壓縮與DSA稀疏注意力技術，在保持長上下文處理能力的同時，將計算資源需求降低40%。華為昇騰950超節點的協同優化進一步釋放硬件效能，官方預計下半年量產設備投入使用后，模型服務吞吐量將提升300%。這種軟硬件協同創新模式，使單位推理成本較行業平均水平降低80%以上。
行業反應呈現分化態勢。資本市場率先作出回應，DeepSeek降價次日，智譜、MiniMax等企業股價出現3%-5%的波動。但截至發稿，被調研的頭部企業均未公布跟進降價計劃。某云廠商技術負責人指出："算力適配需要6-12個月周期，現有架構難以在短期內復制這種成本結構。"這種技術代差導致價格競爭出現階段性斷層，摩根士丹利報告顯示，中國頭部模型推理成本已降至美國同行的15%-20%，但工程效率優勢尚未完全轉化為市場優勢。
價格博弈背后折射出戰略路徑差異。DeepSeek通過開源策略構建生態壁壘，其技術報告特別強調在英偉達GPU與昇騰NPU平臺的雙重驗證，這種"雙芯片適配"路線既降低供應鏈風險，又為國產化替代預留空間。與之形成對比的是，部分企業選擇通過模型升級維持溢價能力，如MiniMax計劃在M3模型迭代后啟動價格上調，試圖以性能優勢對沖成本壓力。
這場由技術驅動的價格變革正在重塑行業規則。獵豹移動CEO傅盛在實測后表示："V4系列將國產模型性能提升至全球第二梯隊，更重要的是驗證了差異化發展路徑的可行性。"文淵智庫創始人王超則從產業周期角度分析："當前處于算力成本小周期上升與技術創新大周期下降的交叉點，DeepSeek的突破預示著價格下行通道的開啟。"隨著5月31日優惠截止日臨近，行業正密切觀察是否會出現新一輪價格調整，這場沒有硝煙的戰爭或將重新定義AI大模型的市場競爭法則。
