阿里ATH創新事業部近日宣布，其最新研發的視頻生成與編輯模型HappyHorse 1.0（中文譯名：快樂小馬）正式啟動灰度測試。創作者可通過阿里云百煉平臺和HappyHorse官方網站注冊使用，普通用戶則能在千問App中搶先體驗這一創新產品。
在盲測平臺Arena.ai的最新排名中，HappyHorse 1.0在文生視頻、圖生視頻和視頻編輯三個核心榜單上均位列第二，緊隨近期備受關注的字節跳動Seedance 2.0之后。為全面評估該模型的實際表現，專業團隊進行了多維度測試。
該模型操作簡便，用戶僅需輸入文字描述，即可生成3至15秒的視頻內容，支持多鏡頭切換和連貫劇情設計。官方數據顯示，HappyHorse 1.0最高支持1080p分辨率，可同時生成4個視頻版本。價格方面，720p視頻每秒0.9元，1080p視頻每秒1.6元；Pro套餐經限時折扣后，價格分別降至每秒0.44元和0.78元。
目前，HappyHorse 1.0已集成至阿里旗下多款產品，包括阿里悟空、MuleRun和JVS Claw等Agent平臺。千問App預告將推出"測一測"功能，用戶可測試自己在短劇宇宙中的角色，并通過該模型生成個人"出演"的短劇片段。
測試結果顯示，HappyHorse 1.0在指令響應和生成速度方面表現突出，但在物理準確性、音畫同步等方面仍有改進空間。具體而言，該模型具有三大優勢：生成速度快（2-5分鐘/段）、指令理解能力強（支持復雜鏡頭和風格要求）、多元素還原度高（圖生視頻中人物、場景、道具還原精準）。不過，測試也發現其存在音畫不同步（樂器演奏場景中手部動作與音頻節奏錯位）、長視頻物理邏輯錯誤（10秒以上視頻易出現物體自移動現象）、文字渲染錯誤（畫面文字常出現亂碼）等問題。
在文生視頻測試中，該模型展現了強大的場景理解能力。例如，在"街頭音樂表演"場景中，模型雖能準確呈現鼓手敲擊、吉他演奏和觀眾互動等元素，但吉他手的手部動作與音樂節奏存在明顯不同步。在"海邊懸崖"場景測試中，模型成功模擬了海浪沖擊巖石的物理效果，但近景畫面中水滴下落速度偏慢。面對800詞超長提示詞的復雜場景描述（類似《GTA》游戲畫面），模型雖能還原大部分元素，但開頭出現車門無故關閉的物理錯誤，結尾主角形象也發生變化。
圖生視頻測試中，該模型支持最多9張參考圖輸入。在"奧爾特曼與馬斯克對簿公堂"的測試案例中，模型雖能生成兩人爭論畫面，但初期版本存在"馬斯克"說中文、人物表情偏差等問題，經提示詞優化后有所改善。在"離職場景"測試中，模型準確還原了上傳的人物、辦公室和紙箱等元素，但出現紙箱自動合上等物理錯誤。
行業專家評價，HappyHorse 1.0的3-15秒生成長度、快速響應能力和1080p支持是其核心優勢。某AI電商營銷平臺技術合伙人指出，當前視頻生成模型普遍存在質量不穩定問題，部分團隊"抽卡率"高達50%-60%，生成時效性也有待提升。相比之下，價格因素反而是用戶較易接受的維度。另一AI視頻創作平臺團隊認為，該模型在真實感和敘事能力上表現優異，鏡頭運動自然，焦段運用接近實拍效果，特別適合紀錄片類內容創作。
