近日，國家檔案局辦公室正式發布《關于推進人工智能在檔案行業應用的指導意見》，明確提出將穩妥有序推動人工智能技術與檔案業務的深度融合，為檔案事業高質量發展注入新動能。該文件針對技術應用、安全保障、資源統籌等關鍵環節提出系統性要求，旨在通過智能化手段提升檔案管理效率與服務水平。
在應用場景拓展方面，文件強調要覆蓋檔案工作全流程，重點推進智能化接收檢查、編研開發、數據脫敏、專題庫建設等11類典型場景。例如，通過深度學習技術實現音像檔案自動修復，利用知識圖譜構建檔案檢索系統，并探索大模型在開放審核、知識服務等領域的應用潛力。同時，鼓勵各地檔案部門結合實際需求開辟新場景，形成差異化創新路徑。
針對算力基礎設施布局，文件提出"共建共用"原則，支持有條件的地區建設區域智能算力平臺，優先使用檔案系統自建算力資源。明確要求檔案數字資源總庫不得部署于非自建平臺，并建立算力使用安全評估機制，對業務范圍與數據類型實施分類管理。這一舉措旨在平衡技術創新與數據安全，防范外部算力服務帶來的潛在風險。
算法安全監管成為重要著力點。文件要求建立全生命周期風險防控體系，包括上線前安全評估、使用中動態監測、倫理風險預判等環節。特別強調需防范算法后門、數據污染等新型威脅，對生成式人工智能可能產生的虛假信息制定應急預案。檔案部門在使用第三方算法時須嚴格審查備案情況，確保技術工具符合國家安全標準。
在安全管理體系構建上，文件明確"三權分立"原則：技術研發權、模型訓練權、場景應用權需分離管控。要求建立數據權限動態管理機制，通過定期復核訪問記錄、技術加密等手段防止非授權操作。對于涉及國家秘密的檔案數據，須采用國產加密算法與專用傳輸通道，確保全鏈條安全可控。
為保障實施效果，文件提出三項支撐措施：一是建立跨部門協調機制，將人工智能應用納入檔案事業發展規劃；二是設立專項科研課題，聯合高校、企業攻關關鍵技術；三是構建"制度+標準"雙體系，制定數據采集、模型評估等20余項行業標準。特別強調要避免重復建設，鼓勵通過業務知識賦能實現大模型能力復用，嚴格控制運維成本。
該文件明確劃定應用紅線：嚴禁以技術替代人工履職，所有智能化輸出結果須經檔案專業人員審核確認。要求各級部門建立需求導向的評估機制，優先在成熟度高、風險可控的領域開展試點，逐步形成可復制推廣的經驗模式。這一規定體現了技術創新與傳統業務規范的有機統一，為智能化轉型劃定安全邊界。
