在人工智能領域，賈佳亞是一位備受矚目的學者與創業者。這位1978年出生于湖南的科研工作者，如今擔任香港科技大學講席教授、馮·諾依曼研究院院長，同時還是電氣電子工程師學會與國際計算機學會雙料會士，并擔任人工智能領域權威期刊TPAMI副主編。憑借在計算機視覺、多模態大模型及工業智能體等方向的突破性成果，他先后斬獲香港“創新領軍人物”“青年科創先鋒人物”等殊榮。
2025年初，國際計算機學會（ACM）公布新一屆71位會士名單，賈佳亞位列其中。面對榮譽，他始終保持謙遜：“我的目標從未改變——讓AI技術真正服務于產業升級與社會發展。”從學術研究到產業實踐，再到人才培養，這位科學家用二十余年時間構建起“創新-創業-育人”的三維發展體系。
時間回溯至2002年，當時還是香港科技大學博士生的賈佳亞用獎學金購置了人生第一臺數碼相機。面對早期數碼成像存在的模糊、噪點等問題，這位攝影愛好者突發奇想：能否通過算法優化圖像質量？這個靈感促使他毅然投身計算機視覺領域，專注于去霧、去噪、超分辨率重建等實用技術研究。2011年，他帶領團隊攻克圖像處理核心難題——在平滑降噪的同時完整保留物體邊緣結構；次年又實現從復雜紋理中精準提取物體輪廓的技術突破。近年來，其研究版圖持續擴展：2023年發布的LongLoRA技術打破大語言模型長文本處理瓶頸，2025年開源的DreamOmni2模型在多模態性能上超越谷歌同期商用產品。
學術成果的轉化之路始于2019年。這一年，賈佳亞在香港科學園創立思謀科技，并在深圳設立研發總部。2022年，公司智能制造工廠在深圳落地運營。“AI與制造業之間存在認知鴻溝，必須讓技術扎根生產現場。”他創新性地采用“工程師駐場”模式，派遣團隊深入企業調研痛點。在惠州科達利精密工業的車間里，由其團隊研發的動力電池蓋板檢測智能體正以微米級精度進行360度掃描，機械臂與視覺系統默契配合，實現全流程自動化分揀。類似的技術應用已覆蓋汽車、高鐵、新能源等多個領域：為中國中車定制的磁粉探傷系統將檢測效率提升70%，3C五軸檢測智能體使關鍵缺陷漏檢率大幅下降。
在賈佳亞看來，人才培養是比技術創新更具長遠價值的事業。“我要求博士生既要精于專業，又要具備跨領域視野。”他為學生設計了一套“三階培養法”：通過國際學術會議拓展理論邊界，借助企業實習積累工程經驗，更重要的是培養“自我革新”意識。“AI領域每18個月就會發生范式變革，研究者必須保持批判性思維。”為此，他將自我復盤周期從最初的五年逐步縮短至半年，確保研究方向始終與前沿保持同步。這種教育理念結出豐碩成果：他指導的多位博士生已成為國內外高校與科技企業的中堅力量。
當被問及如何平衡科研、教學與企業運營時，賈佳亞坦言：“過程確實充滿挑戰，但當看到研究成果轉化為生產力，當學生帶著創新成果走向世界，這種成就感遠超疲憊。”從實驗室到生產線，從課堂到創業場，這位科學家正以獨特的路徑詮釋著新時代科技工作者的使命擔當。
