在華為中國合作伙伴大會期間，以“與時代 共昇騰”為主題的昇騰人工智能伙伴峰會在深圳成功舉辦。華為昇騰計算業務總裁張迪煊在會上發表了題為《一起昇騰，共贏行業智能化》的演講，深入探討了AI技術演進趨勢與行業智能化落地的實踐路徑。
張迪煊指出，2025年是昇騰技術沉淀與開源生態建設的關鍵一年。自去年8月宣布CANN和Mind系列軟件全面開源以來，昇騰已向第三方社區貢獻超過11萬行代碼，并與50多個主流開源項目實現兼容。通過技術解耦與架構創新，昇騰聯合科大訊飛開發的大EP技術成功填補多機推理加速領域的空白，相關特性已納入vLLM社區，顯著提升了開發者創新效率。在模型適配方面，智譜基于昇騰架構三個月內完成多模態大模型GLM-Image訓練，該模型采用自回歸與擴散混合架構，開源后迅速登頂Hugging Face趨勢榜首位。
面對行業智能化需求，昇騰構建了覆蓋大、中、小算力場景的系列化解決方案。針對大模型預訓練與強化學習場景，昇騰384超節點通過48TB統一內存編址技術，實現內存共享效率提升96倍，數據交互效率提高三倍，特別適用于AI Agent等需要低時延、高吞吐的場景。中算力場景聚焦醫療輔助、智慧教學等領域，通過中心模組與刀片服務器組合，伙伴已開發400余款一體機產品，服務2700余家客戶，占據國內市場80%份額。小算力場景則面向工業質檢、具身智能等邊緣計算需求，通過標準模組與板卡開放，助力伙伴打造多樣化終端設備。
在推理服務優化方面，昇騰推出超節點+大EP組合方案，提供三種技術路徑：支持MindIE成熟方案快速部署、通過插件集成vLLM/SGLang開源引擎、基于CANN深度定制開發。硅基流動等伙伴已據此構建金融領域推理引擎，使手機銀行等場景的多輪響應速度提升三倍。針對強化學習后訓練場景，昇騰首創異步流式數據引擎TQ技術，通過控制流與數據流解耦，將端到端性能提升40%，相關特性已應用于商業化廣告與信貸風控領域。
硬件升級方面，昇騰推出分級產品矩陣：A2標卡支持百億級模型實現100ms推理時延，單機服務器算力達業界2.3倍，雙機超節點可部署萬億級模型并突破20ms低時延。面向推薦、多模態等場景的Atlas 350加速卡，通過mxFP4低精格式與112GB片上內存，使多模態生成性能提升60%，訪存效率提高四倍。在行業應用層面，昇騰聯合20余家ISV開發金融、能源等領域解決方案，半年內落地十余個場景方案，服務180余家客戶。例如在智慧文旅領域，與海天瑞聲、陜文投合作的多模態AI伴游助手“小七”，已在陜西景區為400萬游客提供個性化服務。
生態建設層面，昇騰CANN實現三大升級：將原有8個組件拆分為29個可獨立升級模塊，部署效率提升80%；開源PyPTO編程范式，使SoftMax算子代碼量減少70%；今年6月將開放2000卡算力資源供開發者使用。為激勵生態創新，昇騰設立2000萬元首批創新基金，并升級NRE計劃投入5000萬元支持伙伴開發，優秀成果將通過AI應用市場與伙伴共享收益。目前已有20余家伙伴啟動Agent一體機研發，產品將覆蓋教育、醫療等核心領域。
