全球汽車行業正經歷一場前所未有的智能化變革，而不同企業的轉型路徑正呈現出截然不同的結果。2026年2月，Stellantis集團因戰略誤判導致半年虧損超190億歐元，股價單日暴跌26%，成為傳統車企電動化轉型受挫的典型案例。這家由菲亞特克萊斯勒與PSA合并而成的全球第四大汽車集團，因過度押注高端電動皮卡和SUV市場，卻未能獲得消費者認可，最終不得不計提222億歐元轉型支出，并暫停2026年股息發放。
與Stellantis形成鮮明對比的是，中國汽車巨頭吉利在同期完成了關鍵性轉型。2026年3月，吉利千里浩瀚G-ASD系統通過歐盟UN R171認證，成為首個獲準在歐洲量產的中國輔助駕駛系統，首款搭載車型計劃于6月正式上路。這一成就的背后，是吉利在200余天內完成的智駕團隊整合——從2025年8月啟動整合到2026年1月發布品牌，再到快速實現技術出海，吉利展現了驚人的執行效率。
吉利的轉型并非一蹴而就。兩年前，其旗下各品牌采用分散的智駕方案，既有自研也有外采，導致技術路線不統一。這種模式雖能滿足不同價位車型的需求，卻暴露出長期體驗難以保障的問題。當海外供應商因貿易風險影響開發進度時，吉利的車型更新節奏被迫放緩，用戶后續的OTA升級和功能優化受到制約。面對這一困境，吉利選擇了一條更具挑戰性的道路：全面投入AI科技，構建自主技術閉環。
2025年，吉利完成與極氪的整合，隨后將極氪智駕團隊、吉利研究院智駕團隊和邁馳智行統一并入新成立的千里智駕公司。這一舉措打破了部門壁壘，使研發效率提升20%-30%，項目數量精簡相同比例。整合后的吉利迅速推出G-ASD系統，并在短時間內實現版本迭代。支撐這一速度的是吉利長期積累的技術優勢：過去五年研發投入超千億元，累計研發投入達2500億元；擁有850萬輛搭載輔助駕駛系統的車型，累計行駛里程超百億公里，形成龐大的數據池；23.5 EFLOPS的算力規模為端到端大模型訓練提供了堅實基礎。
技術整合的同時，吉利在組織架構上也進行了關鍵調整。曾被稱為"華為智能駕駛第一人"的陳奇加入吉利，擔任首席智駕科學家兼千里智駕CEO。他主導了極氪自研智駕版本的開發，并在10個月內實現量產。陳奇對安全的執著成為吉利智駕系統的核心原則——早期用戶曾批評吉利智駕"過于保守"，但這種謹慎最終贏得了用戶信任，近期智駕使用率從70%提升至95%以上。陳奇本人更是以身作則，累計輔助駕駛里程超15萬公里，其中大部分是在復雜城市道路場景中完成。
吉利的技術突破體現在其WAM世界行為模型上。與傳統端到端模型不同，WAM構建了"理解-規劃-預演-判斷-修正"的完整智能閉環，能夠基于物理世界規律進行預判。例如，當感知到側向車輛半個車輪的細微動態時，系統能預判其沖出風險并提前減速。這種能力使吉利在汽車之家發布的"2026智駕第一梯隊"榜單中以9.8分位居榜首，領先華為乾崑ADS 3.0和蔚來NAD。
吉利的轉型成果正在快速落地。2026年，千里浩瀚H7方案將下放至領克與吉利銀河多款車型，推動智駕技術向主流價格區間普及。有業內人士測算，L2+系統成本需降至8000元以下才能大規模推廣，吉利的規模效應使其具備這一能力。同時，吉利在L3/L4級別布局也在推進：極氪9X已獲得L3測試牌照，參與國家試點項目；與曹操出行合作的100輛L4級Robotaxi已在杭州濱江區運營，逐步實現從主駕安全員到無人化運營的過渡。
吉利的技術路線與特斯拉呈現出趨同態勢——兩者都選擇用AI模型替代規則代碼，通過海量真實數據喂養算法。特斯拉FSD依賴全球數百萬輛車隊的數據回傳，而吉利則依托850萬輛L2級智駕車輛和23.5 EFLOPS算力構建數據飛輪。隨著特斯拉FSD入華進程和吉利歐洲上路計劃的推進，兩家企業的技術對壘備受期待。
在自研技術突破的同時，吉利也在構建開放生態。作為全球首個完成全域AI布局的車企，吉利選擇搭建技術平臺而非封閉全棧，通過統一系統架構、接口協議和體驗基準，為生態伙伴提供合作空間。這種模式不僅定義了下一代智能出行的技術底座，更展現了吉利對未來十年人類與智能出行關系的思考。
