在華為中國合作伙伴大會2026上，華為云CEO周躍峰針對企業AI落地路徑提出系統性解決方案。他指出，隨著全球AI競賽焦點轉向行業應用，公有云已成為承載未來AI生產力的核心平臺，而"后訓練"能力則是企業構建差異化競爭力的關鍵突破口。
針對通用大模型與行業需求脫節的痛點，華為云推出覆蓋CPT持續預訓練、SFT監督微調、RL強化學習全流程的后訓練套件。該技術體系通過融合鴻蒙系統編碼能力與昇騰算子優化技術，使企業能夠在頂尖基礎模型上深度植入行業知識。測試數據顯示，該方案可提升模型在特定業務場景的精度達37%，同時優化鴻蒙系統適配效率與昇騰算力利用率。
周躍峰特別強調"后訓練"的戰略價值："當行業進入智能體時代，模型競爭的核心已從參數規模轉向行業知識轉化能力。華為云組建的專項研發團隊，正通過持續的后訓練與強化學習，使自研及開源模型具備垂直領域深度適配能力。"
公有云模式的優勢在數據層面得到有力印證：2025年全球85%的AI算力資源部署于云端，87%的企業選擇云上開展AI創新。相較于自建數據中心，公有云在成本效率、人才資源、安全防護等方面形成顯著優勢。以華為云為例，其智能運營方案可實現99%安全威脅5分鐘內閉環處置，99%網絡攻擊自動化攔截，為企業AI資產構建起立體防護體系。
面對AI模型周級迭代的行業趨勢，公有云的彈性升級能力成為關鍵制勝因素。周躍峰分析稱，傳統線下部署模式難以跟上技術演進速度，而云模式可確保企業始終使用最新算力資源，持續獲得前沿AI能力賦能。這種技術敏捷性在金融、醫療等快速迭代的領域尤為重要。
在生態建設方面，華為云踐行開源開放戰略，全面開放自研盤古大模型全尺寸版本矩陣（718B至1B參數），同步開源支持160余個業界頂尖模型。值得關注的是，智譜GLM-5等主流模型實現"發布即上線"的極速接入，為企業開發者提供前沿技術彈藥庫。這種開放策略已顯現成效：華為云碼道代碼智能體2月啟動公測后，吸引超過2.3萬家企業參與測試。
據透露，華為云一站式企業級智能體開發平臺AgentArts將于4月開啟商用公測，openJiuwen增強版則定于5月開源。這些舉措標志著華為云正從技術提供者向AI創新基礎設施構建者轉型，其打造的"黑土地"生態已吸引包括金融、制造、醫療在內的3000余家行業客戶開展深度合作。
