近日，小米在AI領域投下一枚重磅炸彈，正式發布MiMo-V2家族三款全新模型——MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni和MiMo-V2-TTS。其中，此前匿名上線OpenRouter并引發廣泛關注的Hunter Alpha，被證實為MiMo-V2-Pro的早期測試版本；另一神秘模型Healer Alpha則對應MiMo-V2-Omni。這一消息不僅揭開了此前匿名模型的神秘面紗，更讓小米在AI領域的布局浮出水面。
據小米官方披露，Hunter Alpha上線全球最大API聚合平臺OpenRouter后，調用量持續攀升，連續多日登頂日榜，累計調用量突破1T tokens。經過一周的迭代優化，正式版MiMo-V2-Pro在長文處理能力和Agent場景穩定性上實現顯著提升。雷軍在發布會上直言，該模型在榜單表現已超越馬斯克旗下xAI的Grok，并透露小米今年在AI領域的研發和資本投入將超過160億元。
作為家族旗艦，MiMo-V2-Pro專為高強度Agent場景打造，總參數量超1T，激活參數42B，采用混合注意力架構，支持1M超長上下文。該模型在OpenClaw、Claude Code等框架中展現出卓越的端到端任務完成能力，可自主完成復雜工作流編排、長程規劃和精準工具調用。官方稱其整體體驗超越Claude Sonnet 4.6，逼近Claude Opus 4.6，但API定價僅為后者的1/5。技術規格上，MiMo-V2-Pro將混合注意力比例從5:1提升至7:1，在參數規模擴大的同時維持高效推理，并引入輕量級MTP層提升生成速度。
研發團隊負責人羅福莉在推特發文透露，MiMo-V2-Pro的訓練始于數月前，最初目標是提升長上下文推理效率。她將此次突破稱為"安靜的突襲"，強調從Chat范式向Agent范式的轉變速度超出預期。她特別提到，團隊通過強制體驗"編排式上下文"系統，激發了研究人員的想象力，這種想象力迅速轉化為研發推進速度。對于未來規劃，她表示模型將在穩定后開源，并總結道："必須在回報出現前一年就做出戰略判斷，后訓練階段的敏捷性則依賴產品直覺驅動的極致迭代周期。"
與MiMo-V2-Pro形成互補的是全模態交互模型MiMo-V2-Omni。該模型在音頻理解方面支持環境聲分類、多說話人分離和長音頻連續理解，綜合表現超越Gemini 3 Pro；圖像理解能力逼近頂尖閉源模型，可處理復雜圖表分析；視頻理解則實現原生音視頻聯合輸入，具備情境感知與未來推理能力。目前，MiMo-V2-Omni已開放API服務，支持256K上下文，定價為輸入0.4美元/百萬tokens，輸出2美元/百萬tokens。
第三款模型MiMo-V2-TTS聚焦高表現力語音生成，采用自研Audio Tokenizer與多碼本聯合建模架構，經過上億小時語音數據預訓練和多維度強化學習。該模型支持多粒度語音風格控制，既能整體定調也能精準調節局部情緒表達，在韻律自然度、音質穩定性、字詞準確性等維度持續優化。得益于多層碼本建模，模型可在離散token空間中高保真建模語音，使強化學習獎勵信號更直接作用于生成過程。
為推動Agent生態發展，小米宣布將聯合OpenClaw、OpenCode等五大開發框架團隊，為全球開發者提供MiMo-V2-Pro和MiMo-V2-Omni為期一周的限時免費接口支持。這一舉措被視為小米構建AI生產力系統的關鍵一步，其"全棧模型家族"戰略正引發行業關注。此前，Hunter Alpha在Claw-eval測試中擊敗智譜GLM-5-Turbo的消息，已讓市場對小米的AI實力重新評估。
隨著小米正式入局，國內大模型競爭格局再生變數。有分析指出，小米的"萬億參數隱形冠軍"策略與DeepSeek形成直接對壘。據悉，DeepSeek-V4將于4月發布，該模型在Coding能力和長期記憶方面取得突破，并強化了視覺處理和AI搜索功能。隨著各家戰略調整和人才流動，今年大模型市場的技術路線之爭將更加激烈。
