全國人大代表、江蘇昆侖互聯新能源集團有限公司董事長劉懷平在接受采訪時表示，鋼鐵行業正處于從規模擴張向高質量發展轉型的關鍵時期，推動人工智能與鋼鐵生產深度融合，是實現綠色低碳、精益化發展的重要突破口。他指出，"人工智能+"鋼鐵能效優化通過精準感知能源流、物質流和信息流，實現智能決策與動態調控，能夠有效突破傳統依賴人工經驗和固定機理模型的能效管理瓶頸。
當前，我國鋼鐵行業面臨節能減排、降本增效和綠色低碳發展的多重挑戰。劉懷平強調，聚焦能源消耗關鍵環節進行智能化改造，是提升行業核心競爭力、落實"雙碳"戰略的核心路徑。通過人工智能技術，鋼鐵企業可以實現對生產全流程的精準監控和優化，從而降低能源消耗和碳排放。
盡管部分領先企業已在生產監測、設備運維、能效優化等領域取得初步成效，但"人工智能+"鋼鐵能效優化的規模化應用仍面臨諸多障礙。劉懷平分析指出，行業數據資源存在"孤島"現象，多源異構數據尚未實現全面貫通和高效治理；復合型技術解決方案不成熟，機理模型、數據模型與知識模型的融合不足；專用人工智能平臺、算法庫和標準體系缺失，導致企業自主研發成本高、中小企業應用困難。
為破解這些難題，劉懷平提出多項具體建議。他呼吁支持建設國家級"鋼鐵工業能效大數據中心"，制定能源數據采集、治理、確權、共享和安全流通的標準規范，形成高質量行業級數據集。同時，建設開放共享的工業互聯網平臺，提供數據管理、算法模型庫和仿真測試環境等共性服務，降低企業應用門檻和成本。
在應用推廣方面，劉懷平建議遴選基礎較好的大型鋼鐵企業開展"人工智能賦能極致能效"標桿工廠建設，重點部署能源需求預測、多介質動態平衡、智能燃燒控制等系統。他同時呼吁金融機構對采用成熟人工智能能效解決方案的項目提供綠色信貸、貼息等支持，加速技術規模化普及，推動鋼鐵行業向智能化、綠色化方向轉型升級。
