全國兩會期間，京東集團技術委員會主席、京東云總裁曹鵬在接受媒體專訪時，圍繞人工智能技術發展及產業應用提出多項建議。他指出，當前AI技術正從單點突破轉向規模化應用，智能體已成為企業運營的核心生產力，具身智能與終端設備的融合也進入量產階段。但行業已摒棄單純追求技術參數的做法，轉而以實際效能和產業價值作為評估標準，這標志著AI發展進入效能提升與體系引領的新階段。
盡管技術進步顯著，國內AI大模型發展仍面臨多重挑戰。曹鵬分析稱，底層算力與芯片、軟件棧的協同不足，導致部分國產算力"能用但不好用"；算力資源分布碎片化，跨區域調度困難；中小企業和基層單位則因采購成本高、技術門檻高，陷入"用不上、用不起、不會用"的困境。他特別提到，某縣域醫院因缺乏算力支持，無法部署AI輔助診斷系統，暴露了基層醫療智能化轉型的障礙。
針對算力瓶頸，曹鵬提出構建"國家級算力調度網與普惠體系"的解決方案。他建議由具備全棧能力的龍頭企業牽頭，建立兼容國產算力的統一平臺，同時依托"東數西算"工程，在縣域和產業集聚區布局邊緣算力節點。為降低使用門檻，他主張通過"算力券"和"模型服務補貼"支持中小企業，并建立透明可溯的評估機制，防止資源浪費。這種模式借鑒了消費品以舊換新補貼的經驗，強調補貼需向真實需求和價值創造傾斜。
在商業落地評估方面，曹鵬強調應關注四大硬指標：效率提升（如人力節省、作業提速）、成本下降（運營、物流、研發費用減少）、產出價值（GMV增長、轉化率提高）和產業適配（場景覆蓋率、自動化率）。他以京東數字人直播服務為例，該服務截至2025年末已服務超5萬商家，帶動GMV突破235億元，驗證了低成本高轉化模式的可行性。在具身智能領域，京東與40余家品牌合作，通過JoyAI大模型為智能硬件植入"高情商大腦"，實現了技術快速落地。
對于產業應用方向，曹鵬建議優先推進物流、零售、制造業等數據成熟行業的智能化改造，同時推動AI與醫療健康深度融合。他提出開展專科專病AI診療國家級試點，構建全流程醫療服務閉環，并在基層實施AI普惠提升專項行動。以京東與某三甲醫院的合作為例，AI輔助診斷系統將肺結節識別準確率提升至98%，顯著減輕了醫生工作負擔。
