在摩根士丹利TMT年度會議上，Anthropic首席執行官達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）拋出一項震撼行業的觀點：人工智能領域的Scaling Law不僅未遇瓶頸，反而將在2026年迎來前所未有的加速發展。他以“棋盤稻米”的經典寓言作比，稱當前AI發展正處于棋盤第40格，前39格的積累不過是為后續24格的爆發性增長鋪墊基礎。
阿莫代伊強調，公眾對AI能力的感知往往滯后于實驗室進展。他透露，Anthropic內部已大規模使用自家模型編寫代碼，甚至成為公司最大客戶之一。更關鍵的是，模型不僅完成代碼生成，還能自主管理服務器、優化工具鏈，甚至構建提升自身效率的腳手架。這種“用AI改進AI”的循環，使公司整體生產效率提升兩至三倍。
他進一步預言，代碼領域的突破將復制到金融、醫療、法律等所有行業，形成三階段滲透模式：從輔助工具到全流程管理，最終實現自我迭代。這一路徑與互聯網普及史高度相似，但速度將快十倍。當被問及2026年的具體變化時，他使用“激進加速”（Radical acceleration）一詞，暗示實驗室技術將大規模溢出至現實世界。
支撐這一判斷的核心是遞歸式自我改進（RSI）的潛在突破。阿莫代伊描述了一種未來圖景：AI模型不再依賴人類工程師，而是自主發現缺陷、設計實驗、優化參數，形成“左腳踩右腳”的指數級進化。盡管未透露具體進展，但他提及模型已具備搭建工具鏈的能力，這被視為RSI的早期形態。
在技術狂飆的背景下，阿莫代伊特別提及人才戰略的重要性。他透露，meta曾以1億至5億美元天價挖角Anthropic研究人員，但最終僅兩人離職，遠低于行業平均水平。公司7位聯合創始人至今全員在崗，前20號員工中僅1人離開，且發生在創業多年后。他直言：“技術可以買，文化買不到。”在硅谷人才戰中，這種留存率堪稱奇跡。
針對“Scaling Law撞墻論”，阿莫代伊提出兩點反駁：其一，當前性能提升放緩可能是指數曲線的正常波動，從第38格到第39格的翻倍在絕對值上仍是天文數字；其二，Scaling不僅指參數規模擴張，訓練方法創新、推理計算優化、數據質量提升等維度正開辟新增長曲線。他以棋盤寓言總結：“前半場的溫吞增長會讓人低估后半場的爆發力，而我們現在連中點都未到達。”
