在今年的國際消費電子展（CES）上，AI算力需求成為行業焦點。AMD首席執行官蘇姿豐在與OpenAI總裁格雷格·布洛克曼的對話中透露，未來幾年全球計算能力需提升百倍。英偉達首席執行官黃仁勛則從另一維度給出數據：AI模型規模每年增長十倍，推理輸出量增長五倍。為應對這一趨勢，英偉達最新架構芯片吞吐量較前代提升十倍，AMD更提出四年內將AI芯片性能提升千倍的目標。
芯片性能躍升的背后是技術瓶頸的逼近。黃仁勛在媒體交流中坦言，單純依靠晶體管密度提升已難以實現每年十倍性能增長。英偉達正轉向系統級優化，將設計范圍從單個芯片擴展至整個數據中心，涵蓋CPU、GPU、存儲系統及網絡交換設備。這種協同設計策略在最新發布的Rubin架構中得到體現——該架構同時推出六款芯片，包括GPU、CPU、NVLink交換機芯片及DPU數據處理單元，形成覆蓋計算、存儲、網絡的全棧解決方案。
能源效率成為新戰場。黃仁勛提出"效率摩爾定律"：每代產品吞吐量提升十倍的同時，功率僅增加兩倍，相當于能源效率提高五倍。這種設計使AI工廠在相同電力消耗下可生成更多token，直接轉化為商業價值。為支撐算力增長，英偉達正推動存儲系統革命，其推出的推理上下文內存平臺由BlueField-4 DPU驅動，旨在解決多AI并行運行時的網絡瓶頸問題。
開源生態正在重塑產業格局。黃仁勛透露，當前每四個AI token中就有一個來自開源模型，這種趨勢推動英偉達硬件在公有云中的使用率持續攀升。公司投資策略也呈現多元化特征：既直接參與NVLink等核心技術研發，又通過生態投資覆蓋內存廠商、系統集成商及超算中心。去年收購Groq部分技術團隊后，英偉達正探索將專用集成電路技術與通用平臺融合的可能性。
應用場景拓展方面，英偉達正加速布局自動駕駛與機器人領域。其DRIVE AV軟件即將搭載于梅賽德斯奔馳車輛，首款L4級自動駕駛汽車計劃年內登陸歐美市場。黃仁勛預測機器人技術將在2024年取得突破性進展，運動控制與抓握能力將接近人類水平。針對就業影響，他認為機器人革命將創造新崗位，緩解全球勞動力短缺問題，"AI移民"將填補制造業空缺而非取代人類工作。
當被問及長期執掌英偉達的秘訣時，這位科技行業任期最長的CEO笑稱："首先要避免被解雇，其次要保持工作熱情。"他強調，作為全球供應鏈的核心節點，英偉達承擔著重大責任，這種使命感驅使其持續突破技術邊界。目前公司已為Rubin架構部署1.5萬名工程師，預計到明年初還需投入2.5萬名工程師進行系統優化。
