硅谷的科技競賽再度升溫，這一次，焦點落在了實體AI領域。亞馬遜創始人杰夫·貝索斯（Jeff Bezos）以聯席CEO身份回歸，攜手谷歌生命科學部門前聯創維克·巴賈吉（Vik Bajaj），共同創立了名為“普羅米修斯計劃”（Project Prometheus）的AI公司。與當前主流的大語言模型公司不同，這家初創企業將目光投向了計算機、汽車和航空航天等實體產業，試圖通過構建能通過物理實驗學習的AI模型，重新定義技術與現實的邊界。
貝索斯的這一動作，迅速引發了特斯拉創始人埃隆·馬斯克（Elon Musk）的調侃。馬斯克直言，貝索斯的新公司“完全是在抄作業”，并重申特斯拉早已將自身定位為一家AI公司。他甚至公開表示，人工智能與機器人技術是拯救美國經濟的唯一出路。這場隔空交鋒，不僅點燃了公眾的討論熱情，也讓實體AI賽道成為硅谷新的角力場。
普羅米修斯計劃的野心不容小覷。據知情人士透露，該公司已從OpenAI、meta等科技巨頭挖來近百名頂尖研究人員，首輪融資高達62億美元，資金規模遠超多數競爭對手。其核心方向與貝索斯長期以來的“太空夢”緊密相連——通過AI技術賦能工程制造領域，推動計算機、航天和汽車等行業的智能化升級。這種“重資產+高技術”的打法，被外界視為貝索斯試圖復制亞馬遜式基礎設施成功的又一次嘗試。
與貝索斯并肩作戰的巴賈吉，履歷同樣亮眼。這位物理學家兼化學家曾任職于谷歌X實驗室（“登月工廠”），參與孵化無人機快遞服務Wing和自動駕駛項目Waymo等顛覆性創新。2015年，他聯合創立了生命科學研究機構Verily，三年后又創辦了專注于AI與數據科學的Foresite Labs。如今，他卸任原有職務，全身心投入普羅米修斯計劃，為項目注入了強大的技術基因。
實體AI的崛起，正成為全球科技巨頭的新共識。與傳統大語言模型依賴互聯網文本數據不同，實體AI的目標是讓機器“讀懂”現實世界的規律。例如，通過機器人實驗、物理模擬等手段，AI可以學習如何操作復雜設備、優化生產流程，甚至推動科學發現。這種從“語言世界”邁向“物理世界”的轉變，被視為通用人工智能（AGI）的關鍵一步。
在這一領域，貝索斯并非孤軍奮戰。英偉達CEO黃仁勛曾公開表示，下一波AI浪潮將是實體智能，未來的工廠將由機器人生產機器人。英偉達已提前布局機器人、自動駕駛和智能空間等技術，試圖搶占先機。而馬斯克則計劃在2025年底前將數千臺Optimus人形機器人部署至特斯拉工廠，并放言到2030年實現年產百萬臺的目標。他甚至預言，隨著機器人技術的成熟，工作將逐漸成為一種可選活動，而非生存必需。
亞馬遜的報告為實體AI的潛力提供了數據支撐。根據其劃分的能力層級，當前大多數商用產品仍處于基礎自動化（Level 1）或自適應自動化（Level 2）階段，但行業正快速向完全自主（Level 4）邁進。例如，亞馬遜供應鏈效率因此提升25%，醫療領域AI輔助手術則使并發癥減少30%，手術時間縮短25%。這些案例表明，實體AI的影響力已從實驗室走向實際應用。
盡管貝索斯與馬斯克的“互懟”為這場競賽增添了戲劇性，但實體AI的崛起本質上是技術演進的必然結果。當語言模型的狂飆進入瓶頸期，能夠改造物理世界的AI技術，正成為推動產業鏈升級和國家競爭力提升的新引擎。從硅谷到全球，資本與技術正在同步轉向這一領域，而最終的贏家，或將重新定義人類與機器的協作方式。
