在近期舉辦的2025中關村論壇“未來人工智能先鋒論壇”上，創新工場董事長及零一萬物CEO李開復發表了一場引人深思的演講，主題為《全球視角下的生成式AI展望》。他深入剖析了當前全球大模型訓練語料存在的語言偏見問題，并對此表達了深切擔憂。
李開復指出，當前美國的大多數大型語言模型主要以英文語料進行訓練，這導致小語種的表現不盡如人意。他強調，全球有超過7000種語言被這些模型所忽視，這可能會加速這些語言的消亡。他以Facebook LIama為例，指出其訓練語料中俄語僅占0.13%，導致俄語使用效果不佳。他進一步提到，東南亞、中東、中亞及非洲等地區，由于語言多樣性，使用大模型更加困難。
李開復還提及了康奈爾大學的一項研究，該研究顯示美國大模型的價值觀與歐美價值觀高度一致，與其他地區存在偏差。他呼吁各國應有機會開發自己的模型，使用本土語言和價值觀推動大模型的發展。他透露，零一萬物正在積極推出小語種模型，并尋求與相關國家地區的合作，以促進大模型的全球公平發展。
在演講中，李開復還對DeepSeek引發的變革進行了深入解讀。他認為，DeepSeek通過開源推理模型的思考訓練過程，顯著縮小了中美在這一領域的差距。他指出，開源模型的能力正在迅速追趕閉源模型，這將進一步推動SOTA模型的商品化。同時，DeepSeek的高效工程效率與OpenAI的巨額融資策略形成了鮮明對比。李開復強調，DeepSeek Moment將極大地加速大模型在中國的全面落地。
然而，李開復也指出，盡管DeepSeek模型表現出色，但企業在落地過程中仍需解決安全部署、應用實踐和行業定制等三大挑戰。他建議，企業應快速實現私有化安全部署，針對行業場景推進應用，并在應用過程中讓大模型的自我進化能力得到進一步增強。
最后，李開復對AI技術的未來發展表達了樂觀態度。他認為，2025年將是AI應用大規模落地的元年。他指出，過去兩年大模型能力不斷提升，回答問題能力已遠超人類；新技術持續突破，數字化AI與真實物理世界的融合將進一步加深。大模型的推理成本正迅速下降，AI 2.0的普惠點將加速產業滲透。相比云計算，AI 2.0應用層的爆發周期將顯著縮短至兩年內。
