IBM首席執行官阿爾文德·克里希納近日就人工智能（AI）的價值與局限性發表了個人見解，與外界對AI未來發展的部分樂觀預測形成了鮮明對比。
針對Anthropic公司CEO達里奧·阿莫代伊關于“未來短期內AI將生成90%代碼”的大膽預測，克里希納持保留態度。他表示：“我認為AI生成的代碼比例更可能徘徊在20%至30%之間，遠低于90%這一數字。雖然AI能勝任一些簡單任務，但在更復雜的編程領域，其作用將大打折扣?！?/p>
克里希納進一步闡述，AI更多是提高程序員工作效率的輔助工具，而非導致行業大規模裁員的元兇。他用一個反問句強調這一點：“程序員效率提升30%，就意味著代碼產出會減少嗎？歷史經驗告訴我們，生產效率的提升往往伴隨著市場份額的擴大和業務的增長?！?/p>
對于公眾普遍擔憂的AI取代人類工作的問題，克里希納將其與計算器和Photoshop引發的早期爭議相提并論，認為這些都是技術發展的必經階段。他承認AI在知識產權方面存在挑戰，但堅信AI最終將成為增強人類能力的有力工具。他說：“AI本質上是一種工具，如果它能提升內容質量，對消費者來說無疑是個好消息。”
克里希納還預測，隨著新技術的不斷涌現，AI的成本將持續下降。盡管像OpenAI的GPT系列模型等高級推理系統目前仍需巨大的算力和能源消耗，但他相信未來這些需求將大幅降低，能耗可能降至當前的百分之一以下。
在提到DeepSeek時，克里希納表示，這一項目打破了訓練頂尖AI模型必須投入數十億美元和數千枚最新芯片的固有觀念。DeepSeek證明，小型且高效的模型同樣能產生顯著效果，無需依賴龐大而昂貴的專有系統。
然而，在AI能否推動科學發現的問題上，克里希納的態度相對謹慎。他認為，量子計算才是實現科學突破的關鍵，IBM正積極投資該領域。他解釋道：“AI只能學習已有知識，無法主動探索未知領域，更無法實現完全可靠的‘通用人工智能’。它無法解答超出愛因斯坦或奧本海默等科學巨匠范疇的問題?！?/p>
