近期，全國人大代表、中船集團渤船集團董事長胡德芳在接受媒體采訪時，深入探討了人工智能領域面臨的能耗挑戰，并提出了一項創新性的解決方案。他指出，隨著人工智能技術的快速發展，能耗問題愈發顯著，科技巨頭們已開始爭奪電網接入權限。
胡德芳強調，大型人工智能模型的訓練和推理過程需要消耗大量電力。據國際能源署報告預測，到2026年，全球數據中心的用電量將達到一個驚人的數字。更令人擔憂的是，從2027年開始，僅人工智能新增服務器一年的耗電量就將與荷蘭或瑞典等國的總耗電量相當。在美國，科技巨頭們在積極部署人工智能和數據中心等基礎設施的同時，正競相獲取電網接入權限。
面對這一嚴峻形勢，胡德芳提出了一個前瞻性的觀點：小型模塊化核反應堆或許能為人工智能行業提供一個理想的能源解決方案。他指出，我國人工智能大模型的發展勢頭迅猛，截至2024年8月，已有216個大模型通過國家網信辦的登記備案。然而，能耗增長問題也不容忽視。數據顯示，2022年我國數據中心耗電量已達2700億千瓦時，約占全社會用電量的3%，預計到2025年這一占比將提升至5%，到2030年，全國數據中心耗電量將接近4000億千瓦時。
胡德芳進一步介紹，國際上已有互聯網巨頭開始探索利用小堆為人工智能供電。例如，微軟公司與星座能源公司達成協議，將在未來20年內購買三里島核電站的全部能源。甲骨文公司也獲得了建造三座核反應堆的許可，這些反應堆將為數據中心提供超過1000兆瓦的電力供應。美國計算基礎設施商Standard Power也公布了小堆計劃，計劃在美國俄亥俄州和賓夕法尼亞州開發小堆設施，助力數據中心實現碳減排。
胡德芳自豪地表示，我國在小堆技術和應用方面處于國際領先地位。他建議，有關部門應積極開展小堆為人工智能供電的技術探索和應用試點，以推動人工智能產業的跨越式發展。具體來說，可以依托大連、海南島等沿海地區的核電站建設小堆核電站，并開展應用試點項目。待試點成熟后，可進一步在人工智能產業集聚區和耗電量較高的地區進行應用示范，總結經驗做法，并在全國范圍內復制推廣。
胡德芳的這一建議，無疑為解決我國人工智能產業未來發展的能源消耗問題提供了一個新的思路。隨著技術的不斷進步和應用的深入拓展，小型模塊化核反應堆有望成為人工智能領域的重要能源支撐，助力我國人工智能產業實現更加綠色、可持續的發展。
