近日，在北京舉辦的2025年全國兩會期間，科大訊飛董事長劉慶峰作為全國人大代表，接受了多家媒體的采訪，其中詳細回應了九派新聞記者的提問。
談及近期備受矚目的DeepSeek，劉慶峰給予了高度評價，并表達了對中國自主創新的自豪之情。他指出：“DeepSeek的意義非凡，它不僅大幅降低了成本，還在工程技術上實現了諸多創新，使得深度推理能夠更快、更精準地完成，所需數據也更少。這一成果極大地增強了國人對中國自主創新能力的信心。尤為難能可貴的是，DeepSeek專注于底層大模型的研發，并未急于追求行業落地或短期利益，這種純粹的極客精神令人欽佩?！?/p>
作為人工智能領域的領軍人物，劉慶峰結合科大訊飛的實踐探索，提出了自己的見解：“如果我們總是等待別人構建好生態后再去享受成果，那么我們的自主可控平臺生態將永遠無法真正成長，綜合創新能力也將停滯不前?！彼麖娬{，在自主可控的平臺上構建生態，必須擁有開源的體系，并深入進行模型訓練，而非僅僅停留在簡單推理層面。
在此次全國兩會上，劉慶峰共提出了九條建議，其中首要一條便是加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態。他指出：“當前，國產大模型的訓練高度依賴進口算力，若不能盡快解決這一問題，我們的自主可控人工智能產業將面臨生態薄弱、適配困難等挑戰，無異于在別人的地基上建造高樓。”
劉慶峰進一步表示，DeepSeek作為國內人工智能公司研發的AI大模型，不僅體現了我國在人工智能領域的最新成果，還展示了在工程技術上的顯著創新。同時，他也提到了科大訊飛在自主可控平臺上的努力，如訊飛星火V3.5便是基于全國產算力訓練的全民開放大模型。
在談到國內人工智能與國際水平的差距時，劉慶峰坦言，盡管中國在人工智能領域領先于除美國外的其他國家，但與美國相比仍有一定差距。他指出，國內算力雖已能支撐千億以上規模的大模型自主可控訓練，但仍落后一代左右；在算法上，國內外則基本處于同一水平線。因此，他強調，在人工智能核心領域如腦機接口、類腦計算以及神經網絡研究方面，還需進一步加強基礎研究。
劉慶峰還提到，中國在人工智能領域的優勢在于海量數據和快速數據回流機制。未來，應充分利用這一優勢，推動人工智能在各行各業的落地應用。他表示，科大訊飛更關注多輪對話指令、語義理解、數學和代碼等底層能力，并致力于將人工智能應用于教育、醫療、汽車等領域。
在采訪的最后，劉慶峰再次呼吁更多企業加入到自主可控平臺的生態建設中來，加強源頭技術創新，共同推動中國人工智能產業的蓬勃發展。他堅信，在這個充滿機遇與挑戰的時代，只有敢于在算法源頭和核心技術上進行創新的企業，才能贏得更廣闊的未來。
