全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在今年的全國兩會上，就人工智能領域的生態建設及國產算力底座的創新發展表達了他的見解。
劉慶峰強調，科大訊飛將堅定不移地在通用底座大模型的研發上投入資源，并致力于在國產自主可控的平臺上實現全球頂尖水平。他指出，通過預訓練和強化學習，大模型的發展潛力依然巨大。
在采訪中，劉慶峰特別提到了DeepSeek這一新興的人工智能項目。他表示，DeepSeek專注于底層大模型的創新，不涉足行業落地，也不考慮短期變現，展現了極高的極客精神，極大地提升了各界對中國自主創新的信心。
劉慶峰坦言，雖然科大訊飛需要關注行業落地和實現自我造血，但他依然非常欣賞DeepSeek這樣的極客精神。在他看來，不同企業有著不同的使命與愿景，科大訊飛則致力于通過人工智能改善教育和醫療等領域，例如讓2億中國孩子減少無效學習，讓偏遠地區居民享受優質醫療服務。
科大訊飛既關注多輪對話、指令跟隨、語義理解等底層技術，也積極推動人工智能在教育、醫療、汽車等領域的實際應用。劉慶峰認為，人工智能的持續發展需要行業內各企業“你追我趕”，在源頭技術和算法層面加大創新力度。
對于未來，劉慶峰充滿期待，他特別提到2025年他最期待的是推動完全自主可控的通用人工智能生態體系建設。他指出，在自主可控平臺上發展通用底座大模型，并在國計民生相關領域實現超越，對于我國在全球人工智能產業競爭中掌握主動權至關重要。
目前我國主流大模型在算法創新方面已與領先國家并跑，部分領域甚至實現領跑，但在算力軟件生態方面仍相對薄弱。為此，劉慶峰建議加快推進基于國產算力底座的大模型研發創新、場景應用及生態開放全鏈發展，構建自主可控的大模型及產業生態。
在具體措施上，劉慶峰提出三方面發力點：一是鼓勵基于自主可控國產算力平臺的大模型研發和應用；二是構建數據資源充分共享機制；三是專項支持基于國產算力平臺的生態體系建設。在生態建設層面，他建議鼓勵依托自主可控算力底座的大模型開發者生態發展和開源社區建設，以加速形成自主可控的人工智能產業生態。
